空间谱估计是阵列信号处理中的一个重要研究方向，是在空域滤波、时域谱估计的基础上发展起来的一门学科和技术，其优异的参数估计性能、广阔的应用前景引起了人们极大地兴趣。在过去的30年时间里，许多专家学者对这一技术进行了广泛而深入的研究，取得了丰硕的成果，极大地推动了该学科和其相关领域的发展。　　 主要研究内容如下：　　 （1)研究空间谱估计方法的系统结构和数学模型，并对目前重要的几种MUSIC算法：经典MUSIC 算法、求根MUSIC 算法、四阶累积量MUSIC 算法以及基于解相干的双向空间平滑算法和Toeplitz MUSIC 算法进行理论研究，并且通过Matlab 仿真软件，分别实现五种算法的DOA 估计仿真。得出结论：阵元数目、信噪比大小、快拍数影响DOA 估计结果。　　 （2)在分别研究经典MUSIC 算法、求根MUSIC 算法、四阶累积量MUSIC 算法以及基于解相干的双向空间平滑算法和Toeplitz MUSIC 算法的前提下，综合比较各算法在不同假设环境下的性能优缺点。得出结论：当信源相干时，基于解相干的MUSIC算法性能优越，当信噪比较低时，Toeplitz MUSIC 算法性能优于双向空间平滑算法。