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该课题是鞍钢烧结总厂球团车间燃烧系统优化控制项目的一个子课题,主要任务是完成烧结料层透气性的软测量和煤气热值的软测量.软测量的主要研究内容为:二次变量的选择,数据的采集和处理,软测量建模以及软测量的模型校正.该文从以上四个方面对透气性和热值的软测量实现过程作了介绍.软测量建模是软测量技术的核心.该文在透气性的软测量建模中提出了一种松散结合型模糊神经网络建模方法.实验表明,该方法比单独的模糊技术和单独的神经网络技术有更高的精度和更优的泛化能力.该文的主要特色在于:远程实时数据采集;二次变量的分级和分别处理;模糊技术和神经网络技术的有机结合.