该文首先介绍了小波变换的基本知识,上升型方案和整数小波变换.其次用整数小波变换对彩色图象进行多分辨率分析;由于小波变换的低频部分保持了图象的概貌,因此用小波变换低频部分的局部区域能量和F-范数作为彩色图象的特征向量,对图象进行检索,可以降低特征量的维数,提高检索速度.此外,由于纹理图象的主要特征表现在细节部分,而高频部分的小波系数体现了图象的细节,所以从些小波系数中提取的特征,能够表征纹理图象的主要特性;实验结果表明,用该方法检索纹理图象,能够达到较好的检索效果,并且对亮度不敏感,这一特点是传统的纹理分析方法难以达到的.图象匹配算法中使用了比值相似度定义,这种相似度计算简单,易于实现,而且能够获得较好的检索结果.还实现了基于颜色矩的彩色图象检索算法,基于区域不变矩的二值目标检索算法,提出了一种CBIR系统模型,介绍了常用的CBIR系统评价标准.最后概述了CBIR有待于继续研究的相关领域.