基于数字图像处理技术的色环电阻识别系统的开发

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数字图像处理技术源于20世纪20年代,随着电子技术和计算机技术的不断提高,数字图像处理技术已经进入高速发展时期。本文在数字图像处理技术的基础上,讨论了使用低成本的普通USB摄像头采集BMP位图文件,并结合实际需求,利用图像算法完成色环电阻的定位和识别的研究。其中主要运用了真彩色转灰度、灰度图像二值化、数学形态学腐蚀、投影运算、直线拟合等技术。本文讨论了系统的总体实现方案,然后对各种方案和算法做了介绍和讨论,并根据题目要求对算法进行参数调整和改进,设计完成了色环电阻识别系统,最后实现系统编码并完成系统测试。本系统使用VC++6.0进行开发,并最终实现了对电阻图像的定位。系统可以对电阻的位置进行自动标记,并从图像中提取出有效的色环信息,从而达到了色环电阻识别的目的。
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