【摘 要】
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目的:研究偏头痛患者心脏右向左分流(right-to-left shunt,RLS)与脑白质病变(white matter lesions,WML)的相关性。对象与方法:选取自2020年9月至2021年11月就诊于河北北方学院附属第一医院神经内科门诊,临床诊断为偏头痛且符合纳入标准的152名患者。记录患者年龄、性别、有无吸烟饮酒史、有无高血压、糖尿病及高脂血症、有无畏光、畏声等先兆史,对所有入组患
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目的:研究偏头痛患者心脏右向左分流(right-to-left shunt,RLS)与脑白质病变(white matter lesions,WML)的相关性。对象与方法:选取自2020年9月至2021年11月就诊于河北北方学院附属第一医院神经内科门诊,临床诊断为偏头痛且符合纳入标准的152名患者。记录患者年龄、性别、有无吸烟饮酒史、有无高血压、糖尿病及高脂血症、有无畏光、畏声等先兆史,对所有入组患者均进行对比增强经颅多普勒超声声学造影(contrast-enhanced transcranial doppler,c-TCD),临床简称发泡实验及头颅磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)检查。依据c-TCD结果将患者分为RLS(+)组与RLS(-)组,根据《2021年卵圆孔未闭相关卒中预防中国专家指南》推荐标准将RLS分为0级(无分流)、I级(少量分流)、II级(中量分流)、III级(大量分流)。另外我们依据是否能在平静呼吸状态下检测到微泡,将RLS分为固有型和潜在型。依据头颅MRI结果将入组患者分为WML+组和WML-组,再依据Fazekes评分量表将WML分为0~6分。采用SPSS25.0软件包进行统计分析。连续变量(年龄)不符合正态分布,用中位数和四分位数[M(Q25,Q75)]表示,分类变量用频数和百分比[n(%)]表示。两组间连续变量比较采用曼-惠特尼U检验,分类变量采用x~2检验、Fisher确切概率法及秩和检验。单变量分析中P<0.05的因素纳入二元logistic回归分析,分析WML阳性的独立危险因素,P<0.05为差异具有统计学意义。结果:(1)152例偏头痛患者中,WML+组89例,WML-组63例。其中WML+组中,无分流39例,少量分流20例,中量分流7例,大量分流23例;在所有患者中RLS(+)占比为49.3%,其中固有型33例,潜在型42例;(2)WML+组和WML-组两组比较有无RLS差异具有统计学意义(P=0.045);(3)WML+组与WML-组两组各分流量比较差异具有统计学意义(P=0.001),且进一步组内两两比较发现大量分流较无分流、少量分流及中量分流均具有统计学意义(P均<0.008);(4)WML+组与WML-组两组比较固有型、潜在型与无RLS差异具有统计学意义(P=0.002),进一步组内两两比较发现固有型较潜在型及无RLS均有统计学意义(P均<0.0166);(5)RLS与WML之间存在显著正向弱相关(斯皮尔曼Rho=0.208),提示RLS级别越高,WML越严重(P=0.010);(6)在对年龄、性别、吸烟饮酒史、高血压、糖尿病、高脂血症及先兆等因素的分析中,发现WML+组与WML-组之间,仅年龄、高血压及先兆存在统计学差异(P<0.05);(7)单变量分析中P<0.05的因素纳入二元logistic回归分析,发现年龄、RLS、先兆是影响偏头痛患者WML的主要危险因素(P<0.05)。结论:(1)RLS增加了偏头痛患者WML的发生概率,且大量分流及固有型RLS可能是脑白质病变的始动因素;(2)右向左分流级别越高,WML越严重;(3)RLS、年龄、偏头痛先兆分别是引起WML的独立危险因素。
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