基于本体的构件信息标注方法

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:acy333
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于构件的软件开发方法(Component-Based Software Development)被视为解决“软件危机”的有效途径之一,构件库是这一方法的基础设施。但是单一构件库的规模不能满足软件开发人员的需求,众多异构的构件库之间的互不可访问性,使得“寻找构件”变得非常困难。随着Internet的迅速发展,Internet上出现了许多提供商业构件和开源构件的构件库,此外Internet上还散落着大量的未能被某个构件库收集的构件。为了有效的对这些构件进行检索,需要将这些构件信息进行标注,用一个统一的构件描述模型去描述它们,从而使用户能够有效的对这些构件进行检索。主要的构件描述模型大都是基于刻面的描述模型,刻面描述模型对语义检索的支持较差,而本体对语义的支持较好,它减少了概念上和表达上的歧义,提出了一种基于本体的构件描述模型DCBO模型。在DCBO模型的基础上,提出了基于本体的构件信息标注方法,将互联网上的构件本体信息经过标注后,转换为DCBO模型。这种标注方法是以构建好的本体作为知识库,结合语法依存关系对抽取出来的构件文本信息进行标注。实验证明这种标注方法有效的对互联网上的构件信息进行标注。
其他文献
作为搜索引擎展示最终搜索结果的重要组成部分,基于查询的摘要是现代搜索引擎最常用的方法,它可以向用户展示结果文档中与检索词关联度最大的若干片段,这种基于查询的摘要可以使
超点是指在一个检测周期内链接大量不同源主机或目的主机的主机。许多网络攻击事件(分布式拒绝服务攻击、蠕虫病毒、端口扫描等)都具有这种网络行为特征。所以,超点检测对网
随着多媒体技术的广泛应用,主要处理常规数据的不确定数据查询技术和个性化检索技术已无法满足多媒体应用的要求。因此,利用分布式数据处理和个性化查询处理技术提高海量不确定
随着互联网的高速发展,数据存储呈现海量增长的趋势,超大规模和高并发的访问请求对传统的关系数据库提出了巨大挑战。独立的Web缓存技术得到了广泛的重视与发展,将数据以键值对
随着信息及通信技术的高速发展以及高校数字化、网络化教育的教育理念的更新,实现信息数字化、传输网络化已经成为提高办公效率,增强高校综合实力的重要手段。人们在使用计算
当今信息化社会,计算机技术高速发展的同时也带来了数据量的大规模增长,数据安全性的保障对于企业来说越发重要,尤其对于很多有价值的数据,一旦损坏或丢失,后果将不堪设想。传统方
二十世纪九十年代以来,随着计算机科学技术的发展和运动捕获技术的兴起,光学运动捕获设备的应用使得真实感人体运动数据更加高效﹑便捷的获取,由此促进人体动画的发展,一度被广泛应
对等网络(P2P)是一种新型的网络结构,与传统的客户端/服务器(C/S)网络结构相比,有着去中心化控制、健壮性强、可扩展性好、负载平衡等优点。目前,P2P技术已应用到文件共享、即时通讯
随着互联网技术和电子商务的迅速发展,人类社会正快速步入“全民网购”时代。消费者对产品的评论内容包含了商品的体验,也为其他消费者、企业产品的反馈提供了重要的信息资源。如何高效地挖掘用户评论中消费者对产品以及相关方面所持有的观点成为情感挖掘分析领域的热点问题。但是,由于中文自然语言表述的多样性和复杂性,使用户评论的情感分析和研究变得更具有挑战性。目前,对文本情感分析的研究主要集中于细粒度的情感挖掘。它
学位
对存储系统能耗的优化研究不仅是日益增长的数据量的客观需求,也是对绿色存储、节能减排号召的响应。在不考虑能耗的情况下单方面提高系统的性能,会导致电能的浪费,然而离开性能