协同电子商务是信息时代信息技术与企业运营规则相互结合的又一具体体现,我国汽车制造企业纷纷试图将采购供应链与协同电子商务相结合,发挥协同电子商务的优势,以提高企业的市场竞争力。通过对重庆长安汽车有限公司的调研,本文在分析目前国内汽车制造业传统采购模式弊端的基础上,基于协同采购的涵义,从运作模式上,即宏观角度提出了汽车制造业实现协同采购的策略。并且本文还依据模式,针对企业在实施协同采购电子商务的过程中海量数据的解决问题提出了相应的技术措施,即建立采购业务的数据集市。由于受调研数据范围的限制,本文以一个季度的汽车产品销量作为数据挖掘对象,在建立的采购业务数据集市的基础上,构建相应的数据挖掘模型,并运用ID3决策树算法进行数据挖掘,从而为采购业务的管理者在制定采购计划时提供重要的参考依据,使管理者真正能够基于事实而不是基于其自身感觉做出决策。本文还从工作流程方面,即微观角度提出了汽车制造业实现协同采购的策略。本文以重庆长安的配套件采购流程中的货物配送流程为具体的例子,利用Petri网理论对其建模进行分析优化,并用ExSpect软件进行仿真,此类方法对从流程优化方面实现协同采购具有一定的借鉴意义。