国家发展改革委、国家能源局发布的《煤炭物流发展规划》中提出到2020年要基本形成物流网络配套衔接、技术装备先进适用、物流服务绿色高效的现代煤炭物流体系,而我国“北煤南运,西煤东运”的煤炭运输格局给这一目标提出了巨大挑战。研究大型煤炭企业物流效率,不仅是各煤炭企业进行产业结构优化的迫切需求,更是促进我国现代煤炭物流体系建设的重要保证。本文以煤炭企业为研究对象,以煤炭企业物流效率为研究问题,首先界定了本文关于效率和煤炭企业物流效率的概念;再从我国煤炭企业物流整体的发展现状出发,立足于其目前面临的问题,收集我国15个大型煤炭企业2014-2018年的相关数据,运用数据包络分析法中的BCC模型、超效率DEA模型和Malmquist指数模型,对煤炭企业物流效率进行评价,从综合技术效率、纯技术效率、规模效率和Malmquist指数的动态变化等方面进行分析;最后基于煤炭企业物流效率测算的结果,建立面板数据模型,选取经济运行水平、运输能力水平、科技创新水平、物流人力资源成本和物流专业化水平五个影响因素,测算这些因素对煤炭企业物流效率的影响程度。结果显示:经济运行水平、运输能力水平、科技创新水平和物流专业化水平与煤炭企业物流效率正相关,物流人力资源成本与煤炭企业物流效率负相关。本文着眼中国煤炭市场,对大型煤炭企业的物流效率进行实证分析,填补了煤炭企业物流效率在量化研究领域的空白。在进行煤炭企业物流效率评价时,综合考虑了煤炭企业基础设施、人员、绿色环保、运输等多方面的情况,使得测算结果更加合理准确:基于物流效率评价结果,找出影响煤炭企业物流效率的主要因素,深入挖掘可以改善煤炭企业物流效率的途径,有效提升煤炭企业物流效率,从而推动煤炭产业结构的优化升级,促进我国现代化煤炭物流体系的可持续性发展。