在卷烟厂的香烟包装流水线上,需要对烟包进行缺支、空头检测,剔除不合格烟包。目前国内卷烟厂大都采用基于光电法的检测设备,存在检测元器件多、检测信号易受烟丝颜色和周围环境中灰尘的影响等问题,实际使用中存在误判的现象。本文提出了一种基于机器视觉技术的烟支在线检测方法,从硬件和软件两方面对系统进行设计,实现了对烟支缺支、空头的检测。文中首先根据烟支缺支、空头图像的特点,采用数字图像处理的方法对烟包缺支、空头图像的判断算法进行了研究。具体给出了图像除噪算法、缺支检测算法和空头检测算法,并使用数码相机拍摄烟支图片,通过MATLAB7.0对算法进行了验证。其次给出了系统的硬件电路设计。选用基于ARM7TDMI-S内核的32位RISC微控制器LPC2136;数字图像传感器OV7620采集烟支图像;先进先出的数据存储器AL422B缓冲存储图像数据;大功率白光LED作为照明光源。本系统的软件采用嵌入式C语言设计,文中给出了软件设计思想和流程图。本课题来源于某卷烟检测设备制造有限公司,目前本设计已经在某卷烟厂进行了现场试验,结果表明该系统检测速度快,可以实现缺支、空头判断,检测结果与国家标准的规定吻合。