威布尔分布(Weibull Distrction)是1939年Waloddi.Weibull在分析材料强度和链条强度时,按照最弱链的假设推演出的分布。由于它对各种类型的试验数据拟合能力强,能够被用来描述多种类型的寿命试验数据,因此威布尔分布在应用概率统计和可靠性分析中得到了广泛应用,如真空管,滚珠轴承和电器的绝缘材料。同时在航空航天和生物医学上Weibull分布也被广泛使用,如疲劳断裂型产品的寿命、涡轮发动机的寿命、电气连接件的寿命、人类或动物的肿瘤出现时间、人的心脏起搏器的寿命等。因此,Weibull分布一直是可靠性理论和生存分析研究的热点,其中更为感兴趣的是威布尔分布的参数估计和可靠性指标估计。如何科学准确地对其参数进行估算具有非常重要的意义。关于威布尔分布,传统的参数估计一般采用图形法,矩估计,极大似然估计,最小二乘估计以及贝叶斯估计,但图形法常采用概率纸估计法,降低了参数的估计精度,误差较大;矩估计与极大似然估计涉及到超越方程,其方程的求解一般无解析形式解,需要利用数值解法;而贝叶斯估计要计算积分,其计算非常困难。针对这一情况,本文提出了一种新的估计方法,其在计算上较其它方法简单,且能减低估计的有偏性和提高估计的有效性。