在新能源政策的支持下,电动公交车在城市公共交通中已经得到广泛的推广和应用。随着电动公交车数量的快速增长,其所带来的电力储能不足、补充电能时间过长等导致的运力浪费问题也日益突出。此外,在我国电力能源结构以煤电为主的背景下,提高电动公交的在营利用率并不意味着能提升电动公交车碳减排效益。如何在提高电动公交运力分配效率的同时减少碳排放,是当下需要解决的难题。针对上述问题,本文在传统公交组合调度基础上,提出同时考虑乘客公交出行、公交企业运营和电动公交车碳减排社会责任的多目标模型。首先,从人本交通理念出发,在乘客出行时间成本上引入乘客不适度,建立乘客出行成本模型。其次,基于公交运营企业的市场特性和政策扶持影响企业运营可变成本和固定成本,建立公交运营企业成本模型。再次,为量化电动公交车的碳减排效果,从“能源-燃料/电能-发动机”能源应用链,对比电动公交车和传统燃油公交车能源生产、运输和存储以及使用各个阶段的CO2百公里排放差,建立电动公交车全生命周期的碳减排效益模型。最后,为达到乘客出行成本最小化、公交企业运营成本最小化与CO2排放效益最大化的系统最优调度,提出了融入禁忌搜索算法的混合精英策略的NSGA-II改进算法。同时,依据乘客在组合调度模式下选择的不同公交模式,估算乘客OD分布,为实际案例提供数据支撑。为了验证本文构建模型的可行性,以福州市20路公交为例,结合改进的NSGA-II算法和理想点法得到优化前后成本和效益值,确定车次链。结果表明,本文提出的调度优化方案可使企业运营总成本少量增加的同时,实现乘客出行成本降低和电动公交车能源链全生命周期的CO2排放减少。对比改进的NSGA-II算法和其他算法的收敛速度和Pareto前沿,验证了算法的有效性。对成本和效益进行双目标优化,对三个目标函数分别进行单目标优化并设计车次链,均验证了模型结果的合理性。以期为公交企业选择合理的电动公交车组合调度模式提供科学的参考。