断裂研究现在成为油气成藏研究的重要部分,断裂模型可为储层研究、油藏建模提供目标地质体数据。常规的断裂是通过解释人员在三维地震数据的垂直剖面和水平切片上手动解释,该方法周期长,难度大,主观性强,解释结果很大程度上依赖于人员经验和相关地质知识信息。蚁群算法是由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁觅食的寻径行为而提出的一种仿生进化算法。通过研究蚂蚁觅食行为,他们发现整个蚁群是通过一种叫做信息素的化学物质进行相互协作,形成正反馈,使多个路径上的蚂蚁逐渐聚集到最短的那条路径上来。围绕地震断裂自动提取的主要问题,结合对蚁群算法的研究及分析,应用蚁群算法对断裂进行自动提取,论述该方法的处理流程并分析应用结果。(1)分别对方差体和相干体进行蚂蚁追踪技术寻找裂缝,测试参数时窗长度、初始纵向、横向范围、不同迭代终止标准最大值和最小值、迭代次数以及追踪方向对测试结果的影响。(2)利用图像处理方法-二值化对蚂蚁剖面进行处理得到只有裂缝存在的细线化蚂蚁剖面。(3)在细线化基础上进行断裂分离处理最终取得地震断裂的三维空间展布特征。