明确长三角城市群26个城市绿色创新效率的动态演进趋势、空间分布差异以及空间网络特征,有利于厘清生态文明建设下城市绿色创新效率的内在机理、探究城市绿色创新效率的空间关联关系逐步呈现出的复杂空间网络结构形态,对于实现长三角城市群高质量绿色发展具有重要意义。本文首先采用SBM-DEA超效率模型以及SFA模型分别对2003-2017年间长三角城市群中26个城市的绿色创新效率进行测算和评价,其次,结合非参数估计中的Kernel(核)密度估计方法,对城市绿色创新效率的动态演进过程进行考察,第三,采用Dagum基尼系数分解考察城市绿色创新效率的地区差距,第四,引入修正的引力模型量化分析城市之间的空间关联强度,并基于此构建空间关联矩阵,进一步运用社会网络分析理论与方法,在社会网络分析框架下全面解构网络结构特征及演变趋势。其中,通过测度网络密度反映长三角城市群绿色创新效率空间关联网络的整体特征及演变趋势;通过中心性分析来考察各城市在绿色创新效率空间关联网络中的地位和作用;基于网络效应实证考察区域空间联系对长三角城市群城市绿色创新效率地区差距的影响效应。其主要结论如下:(1)长三角城市群绿色创新效率均值呈“N”型曲线增长,上海市城市绿色创新效率一直高于长三角城市群均值,江苏省、浙江省与长三角城市群的基本持平,安徽省的城市绿色创新效率不高,普遍低于均值。其中,上海市、南京市、无锡市、常州市、苏州市、杭州市和宁波市的城市绿色创新效率一直都高于当年均值,而铜陵市、安庆市和宣城市一直低于当年城市绿色创新效率均值。从均值来看,长三角城市群中各城市之间的绿色创新效率存在较为显著的地区差异,尤其是安徽省的城市与上海市、江苏省和浙江省的城市之间存在较大差异。(2)长三角城市群的绿色创新效率在逐渐提高;绿色创新效率的分布越来越集中,其中多数城市的绿色创新效率正不断向一个稳定点靠拢;长三角城市群绿色创新效率的地区内差距正逐步缩小,城市绿色创新效率高的城市与城市绿色创新效率较低的城市之间的差距在逐步减小;长三角城市群绿色创新效率极化特征越来越明显,且这种现象一直未能得到改善。各省城市绿色创新效率动态演进基本上与长三角城市群整体变化一致。(3)长三角城市群绿色创新效率呈现明显的空间非均衡特征。在样本考察期内长三角城市群绿色创新效率空间分布的总体差距呈现下降趋势,但不明显。基尼系数分解结果表明,省间差距是长三角城市群绿色创新效率地区差距的主要来源,而且省内差距对总体差距的贡献率要大于超变密度对总体差距的贡献率。省内差距贡献值、省间超密度贡献值表现出降低趋势,省间差距贡献值表现出增长趋势,但变化幅度不大。(4)各城市绿色创新效率空间网络打破传统的地理空间限制,绿色创新效率不仅会在邻近城市之间产生联动效应,非邻近城市之间也会发生空间关联,表现出较为复杂且稳定的空间关联,区域空间关联关系对地区差距有显著影响。基于此,长三角城市群应关注地区差距,利用空间关联关系加强城市之间的合作,发挥上海、南京、无锡、常州、苏州、杭州和宁波发展优势,带动铜陵、安庆和宣城等地,结合各城市在绿色创新效率空间网络中的位置,制定因地制宜的方案,从而实现长三角城市群高质量协同发展。