随着德国“工业4.0”、美国“工业互联网”、以及“中国制造2025”三大战略的相继提出,数据被作为推动传统制造业向智能化转型的核心。从海量数据中挖掘数据背后隐藏的知识,已经引起学术界和工业界的极大关注。但专业质量数据分析算法和分析工具应用难度大,易形成知识应用障碍,难以理解质量数据中蕴含的决策知识。因此,建立质量数据集成分析平台,采用数据可视化的手段辅助企业实现智能化管理已迫在眉睫。传统的数据分析可视化平台通过文字描述或可视化图表展示数据分析结果的形式都太过单一,不能完全表达质量数据隐藏的信息。因此,本文将文本自动生成方法和数据可视化技术相结合,利用文本和可视化图表两种表现形式实现交互式数据分析报告,从而帮助用户进行数据的可视化探索。具体研究内容如下:构建产品全生命周期全过程的质量数据集成和可视化服务体系。质量数据集成分析平台是一款集数据快速接入、可视化探索、挖掘分析与数据可视化呈现于一体的大数据分析工具,能有效帮助用户挖掘海量数据中隐藏的价值。质量数据集成分析平台中文本自动生成技术研究。为解决传统的可视化表达方式单一,不能完全表达质量数据隐藏的信息,引入文本自动生成技术,自动为可视化图表添加文本描述,增强用户对质量数据的理解。本文采用了两种不同的文本生成解决方案。一方面,在结构化文本文件中定义了模板,其中包含用于较简单变量的自然语言语句。另一方面,在标准流水线模型的基础上设计并实现自然语言句子的生成。基于迷你图的图文交互技术研究。上述文本生成技术虽然丰富了可视化效果但还是要求用户在文本和可视化之间跳转,导致注意力分散的问题。因此本文提出了基于迷你图的图文交互技术,在文本中嵌入迷你图,通过文本和可视化图表链接的方式生成交互式数据分析报告,帮助用户进一步进行数据的可视化探索。此外,还定义过滤函数来选择可视化图表在视觉上突出显示的元素。最后,在上述研究基础上针对质量管理应用生成交互式数据分析报告,以帮助企业实现质量持续提升的决策依据。最后以某企业制造车间工程质量管理为例,对智能车间质量数据集成分析平台进行应用验证,结果表明该平台实现了从数据源接入、数据处理、分析建模、可视化展现、结果应用的完整分析流程,且交互式分析报告实现了用户对数据的可视化探索。