新冠肺炎疫情背景下的公共交通卫生安全设计优化研究

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2019年底突发并持续至今的新冠疫情给全球的卫生医疗安全系统带来沉重打击。公共交通作为广大公众出行的重要载具,其存在的卫生设施不完备、卫生保障不足等问题值得被加以关注和研究。本研究对现有公共交通工具的使用人群、乘坐流程以及载具设施条件进行梳理和分析,努力提供可行的卫生安全设计优化方案,弥补与改进现有公共交通中存在的卫生安全问题。研究结合传染病数学模型与服务设计相关理念,对公共交通中存在的卫生安全设计问题进行探讨与改进。在对出行人群研究环节中,运用传染病和室内病毒传播模型,找出影响公共交通卫生安全的主客观因素。通过对传染病模型的分析,结合传染指数变化,确定了从环境安全、人员安全以及设施安全三个方面,进行主要设计内容的展开。同时,运用Kano模型和FAHP方法较好地解决相同属性服务之间的差异性比较问题,使得在后续设计优化过程中可有针对性地优先考虑。此外,还将服务设计中以人为本的设计思维运用其中,通过绘制用户画像、用户旅程图等方法,对出行流程环节中的触点加以改进。5G通信、物联网等高新技术的发展,将对后疫情时代的公共交通发展产生重大影响。自动无人驾驶、智能客流引导、远程系统升级等手段的应用将大幅度提高公共交通的安全性,从而建立起更具韧性的公共交通系统。
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