船载平台太阳光度计的研制及应用

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuzhou519
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
太阳直接辐射在通过大气时,因大气的吸收与散射作用,其辐射强度有一定程度的衰减。因此,想要得到太阳自身的辐射特性就需要去除大气传输参量对其产生的影响。整层大气透过率、水汽总量以及气溶胶光学厚度都是辐射传输中的重要参量,在气溶胶光学特性分析、光学遥感、激光测距以及卫星反演结果验证等领域都有着重要的应用。目前传统固定平台太阳光度计被广泛应用于整层大气透过率、水汽总量以及气溶胶光学厚度的地基遥感。但海洋的面积约占地球表面的70%,在地球大气光学特性以及气候变化的研究当中,迫切需要一款可以在船载平台下高精度测量这些大气光学参数的设备,来弥补海上大气数据的缺失。因此,本课题组研制了一台采用全新跟踪方式的新型船载平台太阳光度计,可以在船载平台上跟踪太阳,跟踪精度优于1角分,可以同时获取400、440、532、550、780、870、940、1050、1064nm等九个波段的太阳直接辐射信息,从而可在海上移动平台上利用太阳直接辐射遥感得到海域的气溶胶、水汽等信息。该仪器丰富了我国测量海上大气光学参数的技术手段,为空间遥感、气候变化以及大气环境等研究打下了坚实的实验技术基础。本文的主要研究工作如下:(1)仪器硬件方面,详细介绍了船载平台太阳光度计的研制过程,包括仪器的机械结构、二维转台、控制系统、陀螺稳定平台以及温控模块等。以船载平台太阳光度计的硬件结构框图为顺序,对仪器各功能模块的选型与技术细节进行了细致的描述。(2)测量光路方面,在对分光测量系统进行集成化设计的基础上,具体分析了测量系统的组成结构与工作流程,充分考虑杂散光以及探测器饱和对测量结果的影响,提出相应的改进措施。(3)图像跟踪算法方面,详细描述了两个成像系统的组成结构以及基本特性。着重介绍了对太阳图像进行图像校正、边缘检测、质心提取等图像处理手段,计算得出图像跟踪系统的理论跟踪精度可达到0.744角分,然后对应用到设备上的跟踪算法进行介绍与验证。(4)海上大气参数测量应用方面,采用Langley标定法与改进的Langley法,分别对无大气分子吸收波段与水汽吸收波段进行标定。仪器在渤海海域进行了长期观测,得到渤海海域可见至近红外波段的整层大气透过率、水汽总量以及气溶胶光学厚度等参量的部分变化规律。将其测量结果分别与CART软件、DTF型太阳光度计、POM-01 MKIII船用太阳光度计进行对比,验证了该仪器在移动非稳定平台下测量海上大气参数的可靠性与稳定性。
其他文献
沥青路面中由于集料与沥青之间的黏附性差出现的病害一直困扰着公路行业的建设者。为了改善沥青黏附性,提高沥青对集料的胶结能力,通过在沥青中添加无机类材料成为一种途径。但现行对无机类材料在沥青及其混合料中的研究主要集中在类型、掺量、掺加方式等参数变化对沥青及其混合料宏观力学性能的影响方面,未从无机微粉材料的自身形貌、物理结构特征等方面对沥青微观结构特征和微观力学性能进行研究。因此,本文针对无机微粉改性沥
智能设备的普及给人类带来的变化是多方面的,人类生产生活中产生的海量数据为机器学习模型的发展提供了广阔的舞台。机器学习的目标是从数据中提取有用的信息,例如如何分类数据、如何预测数量。一个性能优秀的机器学习模型能够揭示数据中的规律,为人类生活提供便利;同时,它也有可能会泄露其训练数据中所包含的隐私信息。不论是传统意义上的机器学习模型,亦或是深度学习模型,其构建与性能都依赖于数据的数量和质量。但是,模型
对于巴基斯坦而言,中亚是一片广阔的外围地带,其经济、政治重要性与日俱增。几个世纪的历史与宗教联系使得巴基斯坦将中亚置于其外交政策的优先地位,中亚五国(塔吉克斯坦、土库曼斯坦、乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦和哈萨克斯坦)在1991年苏联解体后的独立更加强了这一点。在中亚五国独立后不久,巴基斯坦便针对该地区确定了政治、经济以及某种程度上的战略目标,自1991年起一直延续至今。巴基斯坦在该地区的对外政策目标
当今时代,随着我国信息化建设不断推进,信息安全形势愈发严峻。个人隐私作为保障社会安定有序和私人生活安宁的重要前提,对其开展保护势在必行。用户位置隐私是指用户不愿为人知晓的特定位置信息或与位置相关的身份信息。在基于位置的社交网络这一新的应用背景下,用户可以在线享受基于位置的搜索服务(如本地搜索服务)和附带位置标签的内容分享服务(如签到服务)。本文假设服务供应商是不可信的,即攻击者可以以某种模式获得用
对于全球外汇投资者来说,理解宏观结构、微观结构和外汇市场行为的关系至关重要。而且,越来越多的宏观和微观变量被用于外汇市场波动的研究。然而,以往的研究对于市场参与者的交易活动和经济新闻对市场波动的影响和相互作用是模糊和不精确的。本研究分为三部分,其旨在考察美国七大类经济新闻与美元兑七个发达国家货币的汇率之间的联动和相互联系,以及相应的订单流。在第一项研究中,我们采用了一种新的方法来评估汇率变动和市场
随着以深度卷积神经网络为代表的深度学习技术的快速发展,智能视觉感知技术在过去的几年内已经为人类社会带来了巨大的经济和社会效益,成为了日常生活、科学研究和社会生产中不可缺少的有力工具。但是在深入地应用过程中暴露出了许多难以解决的问题,其中最重要的一个问题便是基于深度卷积神经网络的视觉模型的可信性问题。由于基于深度卷积神经网络的视觉模型开发设计所面向的场景和真实场景之间存在不可估计的偏差,例如光照变化
包括混合动力/电动汽车在内的有效的储能系统,以及越来越多的便携式电子产品,在当今人类生活中有着巨大的影响和广泛的应用。在这些系统中,锂离子电池由于其诸多优点,在未来的便携式储能和大型储能系统中具有广阔的应用前景。然而,常用的石墨负极的理论容量有限(372 mAh g-1),还不能满足这些要求。因此,探索具有更优性能的电池负极材料仍然是一个挑战。然而,不断增长的成本和不均衡的锂资源分布,极大地阻碍了
视频是信息社会中人们记录和反映现实生活的重要信息载体,包含丰富的语义信息。利用多媒体技术从包含多个场景活动的视频中定位出特定的语义内容,能够促进视频内容的使用,优化人机交互过程。为了从视频中定位目标活动片段,传统的视频动作定位方法使用一组预定义的动作列表定位出特定动作实例的位置,然而这类方法对列表外的动作则无法识别。相比而言,文本和音频能够灵活表示各种活动信息,不受活动类别的限制。使用文本或音频作
《苗瑶语古音构拟》(王辅世、毛宗武,1995)将枫香(亻革)语的谱系分类划归为苗语川黔滇方言重安江次方言。其采用的方法是划分语言谱系分类的唯一普遍接受的标准:共享创新法。但共享创新法在确定语言亲属关系远近时无法排除借用和语言类型学上的平行演变,以及多个语言特征之间的冲突,而这些问题目前还没有得到有效地解决。由于传统的定性方法具有主观局限性,而其是否能够真实客观地反映枫香(亻革)语与其他苗瑶语语言(