安全问题一直是困扰企业安全生产的主要问题,矿山行业的高危性使得其对安全问题的研究尤为重视,企业安全文化的建设旨在从根本上保证企业的生产安全。但随着对安全文化建设的研究深入化,对安全文化指标的选取系统化,当选取的指标较多时,传统整体单方法循环分析的局限性就凸显出来,即分析工作量庞大的同时选取的评价方法未必适用于所有指标且在初始指标优化循环的过程中无法添加新指标等。这一局限性导致对企业一开始指标的选取精度要求较高,另一方面无法对关联指标选取与否以及对是否加入关联指标合并治理以减少后期关联指标的单项治理费用的可行性与必要性进行准确分析。本文基于上述问题,提出了新型安全文化指标评价循环PDS-A-ST(Plan Do See-Act-Self test)循环,以黑岚沟金矿为例,基于PDS-A-ST循环将企业安全文化指标评价从问题分析、综合治理和自测三个层面对企业整体安全性进行实证分析,通过对影响企业安全生产的危险源及安全文化指标的分析,得出每项指标的最低整改额度并对关联指标治理问题提出了解决办法,对关联指标等不确定因素进行分析模拟与原方案进行对比,找出最优解决方案。主要研究内容如下:(1)建立黑岚沟金矿数据库。对企业生产过程中的危险源进行分类识别,分析事故的发生原因及治理情况;对企业安全文化指标的分类、评价标准等进行总结。将详细信息录入access数据库中,为自检系统的危险源查询,指标信息查询,企业现行评价标准查询,规则规范查询,企业治理历史查询,事故分析报告,指标治理历史查询,风险因素分类识别,对危险源进行识别等需求提供数据支持。(2)运用可拓综合评价法、基于熵权法的灰色聚类分析、5W2H评价法相结合对黑岚沟金矿安全文化指标安全性进行整体分析得出主要危险指标集,基于模糊层次分析法与cradel网络结合构建企业完善度模型对主要危险指标集进行针对性分析,确定整体合格条件下的每项指标治理最低额度、治理的优先顺序,制定治理方案。(3)采用visual basic+access结构建立黑岚沟金矿自检系统,建立信息查询、分析报告和自测三大主要模块。对需要的指标数据进行多向对比分析,减少误差;对拟定方案中指标集的关联指标进行模拟分析,检测关联性指标加入拟定方案合并治理的可行性与必要性以及当前拟定方案是否已最优。本文提出了PDS-A-ST循环的意义,并基于PDS-A-ST循环对黑岚沟金矿进行安全文化评价分析,从分析、治理和自测三个层面对企业安全生产过程进行循环分析,找出最优方案,帮助企业在改进的过程中有更清晰的方向,使企业可以直观地对本企业安全评价过程进行分析,对企业安全文化评价及治理有一定的参考作用。