新冠疫情的爆发和全球范围的蔓延对国际经济形势造成了巨大影响,我国经济受到世界经济波动的影响程度增强,中国产业链在受到疫情持续的冲击和影响下也频频受阻,甚至面临断裂的危险,未来在参与经济全球化的同时,中国将会把发展重心放在国内产业体系的内循环建设中,而保持国内经济循环的关键是建立稳固和顺畅的产业循环体系,中国各地区有着不同的产业优势,不同产业在不同地区产业网络中的地位不同,只有推进我国区域产业关联网络的构建,找到各区域间产业关联的数据特征,形成顺畅的经济流,中国才能在未来更好地应对不确定的国际形势,实现社会、经济和环境的动态平衡。本文基于区域间投入产出表的数据基础,首先将地区间的中间投入矩阵和最终使用矩阵合并形成地区间的贸易矩阵,从各区域产业发展的结构特征研究和区域间产业一体化测度两个角度出发对我国区域间产业关联的现状进行了研究与分析,发现我国目前总产出的增长主要依靠的是地区内的省内市场,区域间的省际贸易贡献较低,国内市场一体化水平整体较低且呈现出先恶化后改善的特点。接着,对区域投入产出表中的产业数据进行分类合并处理,将复杂网络分析方法应用到投入产出体系中,构建起区域间产业关联网络,从地区和产业两个角度对中国区域间经济往来情况以及区域产业关联进行了测度分析:利用Page Rank中心性测度出广东、浙江、江苏这三个经济体是产业网络中的核心地区,而国内产业网络中的核心产业主要是制造业;计算国内投入产出网络内部关联的同配性指标以考察其总体特征,发现国内产业关联呈现“同性相吸”的特点;绘制产业网络的强度分布图后发现我国内部产业连接分布的左偏特征愈发明显;选择模块度优化对国内的投入产出网络进行社群检测后发现产业网络整体正在逐渐呈现聚集的趋势特征;基于最强路径方法以产业网络中的核心产业即建筑业为首搭建国内的最强产业链,其中产业以制造业为主,服务业类的产业正在逐渐增多。基于上述方法探究地区间产业关联的数据特征,为中国的产业发展政策制定提供数据基础和参考。