随着互联网、大数据、云计算以及AI等一系列先进技术的普及和推广,传统产业与数字技术的融合已成为大势所趋,掀起了数字化转型升级的浪潮。零售行业作为我国经济的重要组成部分,为了应对数字化科技带来的挑战,也开始积极探索新的商业模式,将“线上+线下+供应链”作为重点发展方向,新零售企业也由此产生,并成为推动创业创新、保持经济活力的主要驱动力。相较于传统审计而言,新零售企业的审计环境更加复杂,审计目标发生显著变化,审计范围更为广泛,也更容易引发审计风险。因此,对新零售企业审计风险的识别与防范进行研究,有利于为未来审计人员的审计工作提供思路借鉴,从而在一定程度上降低审计风险。本文尝试通过PSR模型重构审计风险模型,并将重大错报风险和检查风险的本质归纳为企业及会计师事务所面对内外部压力（P）以及自身状态（S）而采取的不恰当的应对方式（R）的可能性。在案例选择上,本文选取S股份有限公司的审计案例为研究对象,该企业是新零售食品类企业,对其审计风险进行研究能够丰富新零售企业审计风险案例研究类型。在研究方法方面,本文采取了文献研究、理论分析、案例分析以及比较分析相结合的研究方法,并以风险导向审计理论、信息不对称理论和内部控制理论为研究基础,在对A会计师事务所以及S股份有限公司的发展历程、商业模式等方面有了基本了解后,结合PSR模型重构的审计风险模型,对S股份有限公司的重大错报风险以及A会计师事务所的检查风险进行识别与分析。研究发现,S股份有限公司在日常经营、收入认定、信息系统、内部控制及食品安全方面存在值得关注的重大错报风险;A会计师事务所在审计技术、审计项目质量复核及独立性方面存在一定的检查风险。本文最后基于以上研究结论有针对性地提出了新零售企业审计风险的防范对策建议。在会计师事务所层面,要加强事务所一体化管理、优化用人机制、提高审计项目质量复核重视程度、推进大数据智能化审计的应用,以及努力打造复合型审计人才队伍。在注册会计师层面,要根据审计需要优化升级审计方法、充分关注新零售企业收入认定,以及时刻保持独立性。