近十几年来，预应力混凝土连续刚构在100～300m跨径范围内得到了广泛的使用。而在预应力混凝土连续刚构桥悬臂施工过程中，已建成节段的线形在后期施工中是不可调节的，因此为保证大桥的顺利合拢，为保证成桥线形满足设计要求，并且成桥内力控制在设计容许范围内，必须在桥梁的施工过程中进行施工控制工作。 本文通过对连续刚构桥施工控制的详细研究，深入地对各种常用控制方法进行分析比较，根据神经网络具有非线性映射能力、自学习适应能力、联想记忆能力、并行信息处理方式和优良的容错能力等特点，作者认为在桥梁施工控制的预测中，神经网络方法与卡尔曼滤波法和灰色理论预测法相比，理论上具有明显的优越性。在白果渡嘉陵江大桥的施工控制工作中，根据收集的相关资料，采用BP神经元网络对其进行预测控制，并与灰色理论预测的结果进行对比，神经网络预测法的应用取得了成功，获得了满意的结果，从而验证了神经网络预测理论在连续刚构桥施工控制中应用是可行的。 神经网络在连续刚构桥施工控制中的应用尚处在尝试阶段，本文将神经网络作为桥梁施工控制中预测的新方法，与常用的方法互补，是一种有益的探索，为类似的大跨度桥梁的施工控制提出了一种新的预测思路和方法。