螺柱焊可以代替铆接或钻孔螺丝紧固等，广泛应用于汽车、造船、机车、航空等重要的行业，掌握螺柱焊接技术非常重要。因此，对焊接接头质量的检测更加关键。拉弧式螺柱焊具有焊接熔深大、接头强度高，对工件的表面质量要求低等特点，在螺柱焊接中占很大的比例。拉弧式螺柱焊焊接质量影响因素主要为材料、焊接能量输入、焊枪行为、焊接过程不确定因素等。焊接过程参数对焊接质量的影响具有一定的随机性和偶然性，造成了焊接质量的不稳定和难以控制，严重影响了拉弧式螺柱焊技术在现代工业中的应用。　　拉弧式螺柱焊焊接质量的有效的检测方法局限在弯曲、拉伸等破坏性试验，发展一种非破坏性并且可靠性高的评估系统对于实际生产有重大的意义。数据挖掘是一个新兴而有实用价值的研究领域，将其引入到拉弧式螺柱焊是一个较新的尝试。决策树中的CART算法是数据挖掘方法类别，该算法采用回归方程的形式进行预测变量建模，该方法非常适用于复杂生产过程质量预测研究。　　拉弧式螺柱焊焊接动态电信号含有能够反映焊接质量的有用信息，通过焊接工艺分析焊接电信号的特征是实现无损质量评估的关键。本文针对焊接接头质量评估，通过焊接过程电信号，构造能够表征焊接过程的特征参量集合，建立焊接接头质量评估CART模型。本文首先通过焊接工艺试验对焊接接头进行外观分析、弯曲试验分析和拉伸试验分析，评价焊接质量的好坏。对比分析焊接质量好和焊接质量坏的焊接电信号的区别，得到影响焊接质量的电信号的主要因素。基于焊接过程电信号的特点提取出特征参量来表征拉弧式螺柱焊焊接过程，以焊接接头质量的好差作为质量评价的指标，利用CART算法建立拉弧式螺柱焊接质量预测决策树，将焊接过程特征参量与焊接质量之间的映射模型以二叉树形式给出，并计算各个特征参量的重要性。最后通过焊接工艺实验对CART模型进行验证。结果表明，CART算法模型计算准确率均高于98％，并且预测结果和试验结果吻合。因此，CART算法可以较满意的完成焊接接头质量的评估任务，这对拉弧式螺柱焊在工业中的应用提供了检测保证。