随着信息化的发展,电子政务系统的功能更加详细、数量也更加庞大。但与此同时,随着电子政务系统数量的增多,现有的以电子申报书及专家知识为核心的政务系统建设审批方式也涌现出了大量的问题。由于专家知识的局限性、电子申报书信息的冗余性以及政府决策的模糊性,政务系统重复建设、资源浪费等问题开始凸显出来,因此建立更加科学有效的用于电子政务系统建设审批的辅助决策方法成为了当下的重中之重,如何整合起与电子政务相关的碎片化信息并提高对于政务系统的分析也成为了加强政务管理的关键环节。融合知识工程及知识管理,本文提出了一种基于知识推理的电子政务可视分析方法用以辅助电子政务应用系统的建设审批工作,具体工作如下:(1)为了整合电子政务系统零散的信息并为构建有效的辅助决策方法奠定基础,本文提出了一种电子政务领域知识图谱的搭建流程。首先,本文提出了一种双向本体建模法,并进行了电子政务领域本体的构建,此方法较传统的本体建模法更能有效地考虑应用场景和数据源。然后,本文结合政务描述语句特点,提出了政务子职能的命名实体识别集成模型,与单一的HMM、CRF、Bi LSTM-CRF命名实体识别模型相比准确性更高;在此基础上提出了基于职能语义的电子政务知识图谱的关系抽取算法,融合了电子政务系统的职能建设特性,以潜在的职能关系联系起的不同的电子政务系统,解决专家知识局限性所造成的难以联合信息进行分析决策的问题。最后,引入基于LDA主题模型的知识扩充方法进一步解决电子申报书信息的冗余性的问题,较TF-IDF、共词聚类、社区探测等主题抽取方法可以在主题预先未知的情况下构建起不同实体之间的关系,并以精简的电子政务系统信息扩充知识图谱,为辅助决策方法奠定了坚实的基础。(2)在知识图谱的基础上,提出了基于知识推理的电子政务可视分析方法辅助电子政务系统的建设审批。该方法在传统可视分析流程的基础上融入了知识图谱及知识推理等知识管理技术,并结合了电子政务建设的目标及背景,将初始大量且零散的数据转化为最终可直观分析的可视化图表,有效地辅助决策。(3)基于上述研究成果,以某市为例具体阐述并验证了本文提出的电子政务应用系统建设审批的辅助决策方法,并通过实验证明了该方法的高效性、准确性及在实际应用中的有效性。