【摘 要】
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对于大多数Q值层析成像方法,t*的准确性通常很大部分的影响着反演后的Q-1模型。但是几何扩散和波干涉之类的影响可能会导致对于t*的估计严重失真,从而在最终的Q-1模型中引起错误,继而影响后面的地质解释。因此反演结果通常是表征视衰减,包括本征衰减和外在衰减,这会掩盖对地质结构的解释。在本文中,我们使用Wilcock等人描述的频谱比方法,通过详细的建模数据分析t*的特征,并提出了一种方法,该方法通过从
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对于大多数Q值层析成像方法,t*的准确性通常很大部分的影响着反演后的Q-1模型。但是几何扩散和波干涉之类的影响可能会导致对于t*的估计严重失真,从而在最终的Q-1模型中引起错误,继而影响后面的地质解释。因此反演结果通常是表征视衰减,包括本征衰减和外在衰减,这会掩盖对地质结构的解释。在本文中,我们使用Wilcock等人描述的频谱比方法,通过详细的建模数据分析t*的特征,并提出了一种方法,该方法通过从粘弹性模型中得出的t*减去从弹性模型中得出的t*进而求出校正后的t*。在粘弹性模型中进行此校正后,估计的和给定的t*之间的误差大大降低,然后,我们通过利用初至旅行时层析法获得了速度模型和射线路径与校正后的t*一起进行非线性迭代反演的方法进行衰减层析成像。经过t*校正后的Q-1模型与真实模型匹配度大大增加,显示出优于原始反演结果的模型。最后,我们将此改进的方法应用于苏门答腊近海Simeulue岛周围进行的2D折射测量剖面,以研究苏门答腊俯冲带的Q-1结构。最终的衰减结构与地质解释很好地相关。实际上由于消除了与波传播效应有关的外在衰减,改进的方法可以为合成模型和实际应用提供更准确的反演结果。
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