面向云制造的服务资源优选建模及仿真研究

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云制造是能够满足现代先进信息化制造要求的制造新模式,实现资源的优化配置及全面共享。由于制造资源的复杂性,如何准确的优选出最符合用户制造需求的资源,云制造资源优选机制的优劣都直接影响制造服务的选择。本文从云制造资源的属性描述、建模及初选、优选等方面进行研究:首先,本文阐述了我国的制造业的发展历程及存在的不足,说明了云制造的提出背景;介绍了云制造及云制造服务资源优选的国内外研究现状。其次,根据云制造资源的特点,构建了云制造服务资源的分类模型及属性描述;基于本体理论云制造资源进行了本体建模,为初选多层次匹配提供支撑。再次,针对制造资源初选,对云制造资源从概念词及句子描述进行了形式化描述;提出制造资源的初选多层次匹配模型,从基本匹配、功能属性匹配、综合匹配多层次匹配初选出符合条件的候选资源集。最后,针对云制造资源优选,建立了基于QoS评价的指标体系,提出了基于Qos评价的模糊综合层次分析法(FAHP)的云制造资源多目标优选模型,分别从时间、成本、质量等七方面对制造资源进行评价,从而实现制造资源的优选;最后验证了初选、优选模型及算法的正确性和稳定性。
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