随着现代社会的高速发展，各种疫情频繁发生，为使疫情给人类造成的损失最小，应急系统的研究受到广大学者的关注。其中应急服务点的选址决策对于应急系统是至关重要的，它是应急服务系统为应急需求点提供及时、有效地服务的前提。因此，城市突发疫情应急管理研究具有重要的意义。　　 本文着重研究了城市突发疫情应急药品库的选址问题。首先通过分析城市突发疫情的应急药品需求，指出为了能更好地应对疫情突发后对相关药品的需求，必须采用应急药品库来进行合理的药品储备。之后，本文基于城市突发疫情的不确定性和动态演化复杂性等特点，结合应急药品选址的影响因素和应急目标，建立应急药品库多重选址模型，并给出了相应的求解方法。该模型主要包括预防性的一级应急药品库选址模型和响应性的二级应急药品库选址模型，目标从整个系统角度来寻求全局最优布局。该模型采用两步实现方法，首先根据一级应急药品库的战略目标是预防为主，及其特点与要求，建立了基于不确定性的单目标选址模型，给出了相应的算法;之后，在一级库的基础上，充分考虑二级应急药品库的战略目标及其特点与要求，建立了基于动态情景的多目标选址模型，并给出了遗传算法。最后，本文以城市A为例，利用MATLAB程序仿真，求出了城市A应急药品库的最优布局，借此验证了模型及算法的有效性。　　 根据实证研究发现，本文建立的应急药品库多重选址模型符合应急管理的实际需要，对城市突发疫情的应急药品库选址问题也具有一定的现实指导意义。