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目的:1.探讨QCT定量技术与常规CT定量评估胰腺脂肪的相关性2.研究QCT定量评估胰腺脂肪含量在2型糖尿病的应用价值材料与方法:收集2019年6月至2021年12月间在郑州大学第一附属医院内分泌科住院并治疗的2型糖尿病患者150例,同时选取在本院相同CT机及相同扫描条件下行胸部或上腹部平扫检查的健康体检人群93例作为对照组。所有患者使用Siemens Somatom Force 双源 CT 机结合 Mindways QCT（Quantitative computed tomography,QCT）体模来获取CT图像,将扫描后的重建图像传输至QCTPro后处理工作站,使用Mindways软件通过腰椎骨密度测定法对胰腺组织BMD值进行的测量,并转换为脂肪百分比的测量方法获得胰腺脂肪百分比,选择QCTpro软件工作站中“Tissue Composition”程序,通过定位像选取L2/L3椎间隙横断面水平,软件通过自动校准后,能够智能的计算腹部皮下脂肪面积（Subcutaneous adipose tissue,SAT）及内脏脂肪面积（Visceral adipose tissue,VAT）。同时测量、计算常规CT扫描下的胰腺CT值、脾脏CT值、胰脾CT值之差（P-S）、胰脾CT值之比（P/S）。记录所有研究对象的临床资料及代谢指标,如年龄、性别、空腹血糖（Fasting blood glucose,FBG）、体质指数（Body mass index,BMI）、空腹 C 肽（Fasting C peptide,FCP）、甘油三酯（Triglyceride,TG）、糖化血红蛋白（Glycosylated hemoglobin HbA1c）、总胆固醇（Total cholesterol,TC）、高密度脂蛋白胆固醇（High density lipoprotein cholesterol,HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（Low density lipoprotein cholesterol,LDL-C）水平。其中 150例2型糖尿病患者进行了口服葡萄糖耐量C肽释放试验,并分别于在0、30、60、120、180min测定血糖、血浆C肽水平,本研究使用改良后的HOMA公式计算胰岛素分泌指数（Insulin secretion index,HOMA-β）和抵抗指数（Insulin resistance index,HOMA-IR）。分析2型糖尿病组和对照组的胰腺脂肪含量的差异,QCT定量技术与常规CT定量评估胰腺脂肪的相关性,探讨QCT测量2型糖尿病胰腺脂肪含量与代谢参数的关系。结果:1.本研究根据纳入及排除标准,共纳入243人,2型糖尿病患者（T2DM组）共150例,健康体检人群（对照组）93例。2.2型糖尿病组年龄、BMI、FBG、HDL-C、TG、HbA1c、QCT测量的胰腺脂肪百分数（%）、VAT、SAT均高于对照组,胰腺CT值、胰脾CT差值（P-S）、胰脾CT比值（P/S）均低于对照组,差异具有统计学意义（P＜0.05）。两组间在性别、TC、LDL-C上的差异并无统计学意义（P＞0.05）。2型糖尿病组QCT胰腺脂肪百分数与胰腺CT值、胰脾CT差值及胰脾CT 比值之间均呈高度相关（P＜0.05）。2型糖尿病组QCT胰腺脂肪分数与胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）、TG、VAT、HDL-C呈正相关（P＜0.05）,与胰岛素分泌指数（HOMA-β）、年龄、BMI、TC、FBG、HbA1c、SAT、LDL-C 无显著相关性（P＞0.05）。以 QCT胰腺脂肪百分数为因变量,以年龄、BMI、LDL-C、FBG、TG、TC、HbA1c、HDL-C、VAT、HOMA-IR、SAT、HOMA-β为自变量,行多元逐步线性回归,结果显示HOMA-IR、VAT、TG入选方程,对2型糖尿病组的胰腺脂肪百分数的影响有统计学意义（P＜0.05）。结论:1.QCT与常规CT定量胰腺脂肪含量具有明显的相关性,二者结合可实现胰腺脂肪的早期、定量及可靠评价。2.QCT测量的胰腺脂肪含量与2型糖尿病患者的胰岛素抵抗程度成正相关,胰腺脂肪的增多可能参与2型糖尿病的发生。3.胰岛素抵抗加重、中心型肥胖及甘油三酯增高是2型糖尿病患者形成脂肪胰的危险因素。