基于舒适度的空调负荷分析及古建舒适度研究

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建筑,是人类的基本活动之一,也是人类文化的组成部分。建筑是社会和文化的外显形态之一。由于建筑与特定的文化背景、当地人们生活环境、生活方式及工作环境有着密切的联系,因此,建筑也可以说是当地人们行为方式和心理反映。随着社会的快速发展,人们的生活水平得到提升,拥有足够的能力和强烈的需求来对室内环境进行调节,这必然导致消耗更多的能源。建筑业已成为我国社会能源消耗行业之一,据有关统计数据显示,在一些大城市,如北京、广州等,建筑总能耗占当地社会总能耗的35%及以上。在现代社会节能减排已成为一项国策,但是节能减排必须是在满足人体热舒适的前提下尽最大的努力去节约能源、减少排放并降低成本。本文首先运用舒适度评价指标对现代建筑内部不同热环境下的舒适度进行评价,通过对结果的分析得出温度相对于湿度对人体舒适度的影响更加显著。接着运用DeST软件对该建筑在夏季时的逐时空调负荷进行模拟分析,分别模拟了温度与湿度对空调负荷的影响,结果表明相对空气湿度相对于温度对负荷的影响更加显著,并且随着温度与湿度的设计值升高空调负荷都下降,下降的幅度随着温度湿度的增加而增大。综合考虑舒适度与空调负荷因素,得出选取设计参数时可以采用适当的低温度、高湿度组合,并通过对模拟结果的分析得出在满足人体舒适度的条件下最佳的室内设计参数为(25℃,70%)。通过对徽州传统建筑室内热环境的分析发现在夏季建筑内部热环境不能满足人体热舒适。以三栋建筑的现场测试数据为基础构建徽州传统建筑舒适度贝叶斯网络模型。通过结构学习算法和参数学习算法分别对贝叶斯网络的结构和参数进行学习得到舒适度贝叶斯网络模型。在网络模型成功构建之后,并对模型的准确性进行了验证,结果显示该模型能够准确的预测室内舒适度,并且通过对模型的分析发现影响徽州传统建筑室内舒适度的主要因素是温度。
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