针对全球气候变暖等环境问题,各国政府纷纷采取各种控制手段,中国所采取的总量控制与交易机制(简称C&T机制)是被广泛认可的手段之一。排放大户的制造类企业如何在C&T机制下进行资源配置成为了企业面临的新的重大挑战。在C&T机制下,企业可免费获得政府分配的碳配额,同时需承担降低碳强度的强制性义务,若未完成强制性减排目标或者未采取必要措施来抵消自身排放,将受到行政罚款。因此,企业主要面临三类策略:一是使用免费配额来抵消自身排放,但是这样会因不做自净或延长自净时间而导致完不成自净目标的风险;二是通过碳市场购买碳权,但是碳价随时波动导致购买成本不确定等风险;三是通过引进节能设备等自净项目降低碳排放水平,但是这些项目技术难度高、周期长、不确定性大。因此,在C&T机制下,企业运营管理变得更加复杂,企业该如何分析与评估上述多源风险,并在多重决策之间做出有效权衡,是企业亟需解决的问题。为了解决上述问题,本文以制造类企业在C&T机制下的碳资源配置过程为研究对象,运用基于规则的专家系统以及基于风险矩阵的风险评估方法,设计有效的针对C&T条件下综合分析多源风险的多重决策支持系统,支持企业进行碳资源配置决策分析。为此,本文首先基于实证调研与访谈,将决策者类型分为保守型与积极型决策者,分别设计两类决策者的智能基决策支持子系统,来贯彻实施复杂的分析与决策逻辑,简化且有效完成风险分析前的预决策分析;其次,设计多源风险决策分析子系统,有效分析与评估各类风险及其影响,完成碳资源配置风险决策分析;最后,通过算例分析与借助团队其他人在本文提出的决策支持系统的基础上已完成的计算机离散仿真模型,对本文设计的相关系统进行验证。本文设计的决策支持系统,不仅为企业碳资源配置风险决策行为及有效规避相关运营风险提供理论指导与决策依据,同时也为后续开发相关的直接面对企业应用的实用型计算机模型奠定理论基础。