【摘 要】
：
脑-机接口是一种能将大脑意识信号转化成外部输出命令的技术。在基于运动想象的脑-机接口系统中,共空域模式(Common Spatial Pattern, CSP)是一种成功的算法。它的优势在于能
论文部分内容阅读
脑-机接口是一种能将大脑意识信号转化成外部输出命令的技术。在基于运动想象的脑-机接口系统中,共空域模式(Common Spatial Pattern, CSP)是一种成功的算法。它的优势在于能设计一种最优的空域滤波器,通过空域滤波可以提取脑电信号(electroencephalogram, EEG)的空域特征。但是共空域模式算法的性能很大程度上也取决脑电信号的频域信息。因此如何提取脑电信号的最优频带就显得尤为重要。为了有效地解决脑电信号频带优化选择的问题,本文提出了两种基于CSP的频带优化选择算法。第一种算法是小波包系数加权的方法,适用于二进制(即二分类)脑-机接口。该算法在小波包分解对频带划分的理论基础上,通过对小波包系数加权来实现最优频带的选择；第二种方法适用于多分类脑-机接口,是滤波器组与特征选择相结合的频带优选方法。该算法使用滤波器组将原始的脑电信号分解为为多个子带信号,使用CSP算法提取每个子带信号的特征,通过特征选择实现频带优化。在离线分析实验中,两种算法都取得了不错的分类效果。相对于宽带方法,这两种算法都使分类识别率得到较大幅度的提升。
其他文献
在无线终端与多媒体业务发展迅猛的时代,可用频谱资源已十分贫乏。认知无线电技术作为一项动态智能频谱管理技术,将是解决频谱资源日渐短缺、频谱利用低效等问题的关键手段。
近年来,随着传感技术、无线通信技术以及低功耗嵌入式技术的快速发展,无线传感器网络领域的研究在国内外众多科研机构迅速展开,并已经成为了业界关注的热点。目前,ZigBee协议
随着社会的不断进步,我国城市化建设的不断推进,各种大型公共设施随处可见。对于这些高密度人群聚集的场所,由于其在紧急情况下人群疏散工作存在很大的不安全性和不确定性,一
高压输变电设备是电网的重要构成元件,积极引入物联网技术,有助于提升设备监测诊断、运行管理水平,推进智能电网建设。无线监测设备作为物联网的核心部分之一,适用于长期、实时、大规模、自动化的环境监测。针对物联网络在变电站的应用,国内外开展了广泛的研究,但是这些研究都没有考虑变电站中无线物联网设备的电磁兼容性。由开关操作、雷击和故障产生的瞬态电磁干扰信号,含有丰富的高频成分,极易通过空间耦合对二次设备形成
随着计算机网络技术、通信技术、数字视频压缩编码技术的日益成熟，远程视频监控技术有了快速的进步，视频图像因其信息丰富，内容直观、使用方便而被广泛地应用于工业控制、交通监
说话人识别作为一种声纹识别技术,在模式识别应用发展迅猛的今天有着无可限量的前景,它与其他利用个人生物特征的识别方式相比,有着操作便捷、设备低廉的优势,因此近几年来,
随着信息技术的快速发展,网络上的资源共享让信息的获取变得更加的便捷。各种层出不穷的应用域包含了丰富的资源,各应用域之间的用户安全互访以及域间资源共享已经成为一种趋
随着Web应用的复杂性越来越高，传统的Web技术已不能满足人们更高的体验要求，Ajax正是为了满足这一需求而出现的典型应用，它同时继承了桌面以及Web应用程序的优点。然而，Ajax安全
人脸表情识别技术在人机交互和智能交通系统领域有着广阔的应用前景,是目前一个非常活跃的研究领域。该技术主要涉及两个方面的问题,如何有效地获取人脸面部表情特征以及如何
慢性阻塞性肺病（Chronic Obstructive Pulmonary Disease，COPD）是一种常见的慢性呼吸系统疾病，这种疾病有较高的发病率和死亡率，给患者的生活造成严重的影响，并造成一定的经济负担