集值信息系统是单值信息系统的扩展模型,它是处理不完备、不确定数据的重要模型.不确定性问题是近年来关注的热点.本文分别研究了经典集值信息系统和模糊集值信息系统的不确定性度量问题,具体内容如下：针对经典的集值信息系统,本文分别从代数观和信息观两方面研究了集值信息系统的不确定性.首先,在集值信息系统中构造了一对α-上、下近似算子,研究了它们的性质.其次基于代数观,根据这对近似算子,在集值信息系统中定义了精度和粗糙度并研究了它们的性质,证明了精度和粗糙度可以度量集值信息系统的不确定性.最后基于信息观,注意到论域U的不同子集的α-上、下近似可能相同,据此对U的幂集分类.定义了新的熵和补熵并对它们的性质进行研究,证明了新定义的熵和补熵也可以用来度量集值信息系统的不确定性.针对模糊的集值信息系统,本文首先定义了一个模糊相容关系(α-模糊相容关系),研究了它的性质.其次,本文提出了模糊相容粒结构上的两种偏序关系并研究了它们的性质,得出他们之间的关系.再次,在基于α-模糊相容关系的集值信息系统中引入了模糊熵度量和模糊粒度度量并利用模糊相容粒结构上的两种偏序关系研究了它们的性质.最后,分析了模糊粒度、模糊粒度度量、模糊信息熵和模糊粗糙熵间的关系.这些结果在度量基于α-模糊相容关系的集值信息系统的不确定性上是有效且适用的.