本文选取了从2003到2012年31个省市的15个指标，它包括地区国内生产总值、各地区社会消费品零售总额等9个反映地区经济实力的总量指标；人均国内生产总值、在岗职工平均工资等6个反映各地区人民生活水平状况的均量指标，采用数据挖掘的方法分析各地的经济状况差异。　　在以往关于区域经济的研究中，鲜有文献能明确得到地区间的量化关系，考虑城市间的距离基本上无涉猎。本文将网络分析方法应用于经济变量的分析中，并依赖最小生成树，通过考虑各城市间的距离再结合变量的实际含义来判断各地区的经济实力情况以及它们之间的差异。　　本文基于最小生成树的理论，从最小生成树的结构特性出发，将树的结点分为内点和边点，并对树的整体结构进行相应的分析；将这个思想应用于各省市的经济数据，把全国31省市分为内心城市、边围城市和反边围城市，并分析了这三类城市各自经济变量的变化情况。结果表明，边点的各变量值要么高于各内点的变量值，要么低于各内点的变量值，由此就说明了内点是经济平衡点，而边点是经济渐变点。因此，三类城市整体的经济水平由好到坏依次是：边围城市、内心城市、反边围城市。　　最后，通过聚类分析和最小生成树相互印证的结果以及各地区的地理位置，并以地区经济实力和人们的生活水平为依据将全国31省市分为三类：第一类是经济实力和居民生活水平较高的沿海地区，即最小生成树中边围城市所代表的的地区；第二类是经济实力和生活水平处于中等的内地地区，即最小生成树中内心城市所代表的地区；第三类是经济实力和生活水平较低的边远地区，即最小生成树中反边围城市所代表的地区。