最小生成树相关论文
针对虚拟软件定义网络的故障恢复问题，提出了基于最小生成树的虚拟软件定义网络故障恢复算法，以期解决虚拟软件定义网络故障恢复时间......
制造业行业资源配置效率的改善是全要素生产率提升的重要来源。使用中国工业企业数据库测算行业资源错配指数，并在县级层面构建公路......
针对主动康复训练中的运动想象脑电识别问题，提出一种基于脑肌耦合导联选择的双层脑功能网络特征提取方法。根据脑肌耦合强度选择受......
2020年新冠疫情爆发,国内经济受到严重打击。股票市场被称为经济的晴雨表,对经济活动的变化能够作出快速反应,2020年2月3日我国股......
密度峰值聚类算法是一种基于密度划分的聚类算法,与传统的聚类算法相比具有简单高效、对噪声不敏感、能准确找出聚类中心以及快速......
贵阳城市的喀斯特地貌特征明显，地形破碎度较大，基于景观生态学理论，对贵阳市中心城区绿地景观格局的研究对于西南山地城市具有很好的......
2020年1月,新型冠状肺炎疫情的爆发,严重影响了中国的经济活动,对金融市场造成重大冲击。3月,新冠疫情扩散到全世界,国际股票市场......
度量学习主要研究数据样本间准确的距离关系度量方法。深度度量学习将度量学习与深度学习相结合,通过神经网络强大的函数拟合能力,......
近些年来,随着国民经济的迅速发展,越来越多的研究学者开始关注金融市场,并将复杂网络的理论应用于金融领域之中,而股票市场作为重......
伴随着经济全球化的发展,全球的金融活动联系越来越密切,金融市场的不确定性不断增加,呈现出复杂的发展趋势。作为全球第一发展中......
在现代金融市场上,危机频繁发生,系统性金融风险如何产生形成和溢出（传染效应）的问题一直是金融理论研究和实证分析的焦点。随着经济......
随着我国经济的不断发展,有着“经济晴雨表”之称的股市也得到迅速的发展。然而,我国股票市场并不完善和成熟,仍然受着大量的不可......
图像分割是将图像分割成各具特性的区域,并将目标区域从中提取的过程。同时图像分割也是后续图像处理的关键步骤,是实现图像理解和......
路侧单元（Road Side Unit， RSU）作为车路协同系统（Cooperative Vehicle Infrastructure System， CVIS）中路侧感知控制网与网联化车辆自组......
Relay无线回传方案利用FDD LTE或TDD LTE制式承载来为站点回传,相对微波有较强的非视距传输能力,可以解决城区、郊区等场景下的传......
随着移动互联网和物联网技术的普及,数据的生产方式受到了极大的影响,数据的大小、维度和种类不断扩张,数据的复杂程度不断上升。......
针对虚拟预拼装过程中,施工现场条件与构件本身性质对混凝土桥梁构件三维激光扫描及其后续逆向建模质量产生不良影响的问题,以混凝......
为进一步探究不同类型特征互补性对脑电情绪分类的影响，提出一种基于多特征融合的脑电情绪分类新方法。首先对预处理后的脑电信号进......
城市群是指一定区域内由不同等级规模的城市,依托交通和信息等网络,组合而成的相互制约、相互依存的城市统一体。作为城市群结构的......
基于航空图像的单株树冠（Individual Tree Crown,ITC）分割算法是理解树木生长,树种竞争和生物量评估的先决条件。本文创新性地提出了......
手部肢体运动障碍是脑卒中患者经常并发的症状,鉴于手部肢体功能在生活工作中占有相当大的比重,因此有效恢复手部功能对脑卒中患者......
随着各种新兴互联网业务的发展,人们对高带宽的需求日益旺盛。目前城镇接入网已经基本实现“光纤到户”全覆盖,但对于欠发达地区的......
为了解决传统非局部立体匹配算法在纹理丰富区域匹配误差较大的问题,提出基于颜色和边缘信息的非局部立体匹配算法。代价计算阶段,......
为了解决K-means算法对初始聚类数k和初始聚类中心经验参数的依赖问题,提出了一种基于最小生成树的无参数化聚类MNC算法(MST based......
量子信息科学是一门新兴的交叉学科，它在信息领域中有着独特的性能，在提高运算速度、确保信息安全、增大信息容量和提高检测精度等方......
Ad hoc网络是一种无中心自组织的多跳无线网络,它不以任何已有的固定设施为基础而能随时随地组建临时性的网络。由于这种方便性,并......
随着图像获取技术的飞速发展,数字图像的分辨率不断提高,数据量也不断增加,因此如何对数字图像进行有效的压缩依然是一个非常严峻......
多拓扑路由技术最大的特点是能够将不同的流量分开,使不同的流量在不同的拓扑中,根据本拓扑的网络结构,独立进行选路与转发。所以......
随着驾驶辅助系统、机器人导航、虚拟现实等领域的迅速发展,空间位置信息吸引了越来越多的关注。双目立体视觉系统通过模仿人眼视......
蚂蚁算法是一种的新的启发式算法，是目前国内外启发式算法研究的热点和前沿问题。它的应用已涉及许多领域，如旅行商问题、指派问题、......
多播是目前网络中研究最多、应用最广的通信方式.实现多播路由是解决多播通信的关键问题之一,而实现多播路由的一般方式是建立多播......
遗传算法作为一种通用性好、鲁棒性强的启发式随机化搜索优化算法,广泛地应用于自动控制、组合优化、图像处理、机器人、人工生命......
本文对通过对深度图像数据多解析度三维网格的建立,多视图深度图像的稳定配准,及深度图像集成和穿孔处理进行研究,经过多视图深度......
随着Internet的持续快速发展，人们对网络的需求由简单的数据传输向综合的多媒体业务发展。多播技术作为一种可大大节省网络资源的技......
在已知边带权的连通图中找一棵边权总和最小的生成树的问题很早就被提出和研究[15，14】，并且也得到了广泛的应用【15，14，23】。但是在......
随着多媒体在高速网络的广泛应用，多播路由问题(Multiple DestinationRouting)已成为越来越重要的研究课题。多播路由问题可以数学......
在典型的分布式防火墙模型中，存在一个策略控制中心，统一管理安全策略的制定和分发工作。随着网络规模的扩大，策略控制中心的负载越来......
电力载波传感器网络采用低压电力线作为物理传输信道，通信信道的时变性、噪声干扰强及信号衰减大等固有特点易造成网络链路不稳定、......
网络层组播可以比单播更高效地实现一对多或多对多的数据分发,能显著提高网络资源的利用效率。然而,传统的网络层组播技术存在着路......
TSP问题(Traveling Salesman Problem),即旅行商问题,是数学领域里面组合优化问题中被广泛研究的著名问题之一。TSP问题在学术研究......
近年来无线传感器网络技术不断成熟,各种新型应用在不同领域中得到越来越广泛地得到使用。传统的依靠电池供电的无线传感器网络因......
网络模拟技术作为研究网络性能、设计网络方案所不可缺少的工具,得到了越来越多的重视。而在网络模拟研究中,路由策略是影响网络模......
