基于我国陆域辽阔、资源丰富、但资源配置很不均衡的国情,应当大力发展铁路运输业,为我国经济社会又好又快发展提供强而有力的服务保障。对国民经济和铁路运输业的生产要素间的关系进行定量研究,可以为铁路运输业的科学发展提供指导性的意见。本文以柯布-道格拉斯生产函数为基础模型,以回归分析及索洛余值等方法为理论支撑,对铁路运输业的生产函数模型进行了模拟,并计算了相关指标；对铁路运输业的狭义技术进步进行了定性描述,广义技术进步及要素贡献率进行了定量测定；从微观和宏观两个层面对铁路运输业合适的生产要素水平进行研究计算,得到相关结论。论文的主要研究工作包括以下几个方面：1.国民经济与铁路运输业间关系的定量分析选取国内生产总值和铁路运输业换算周转量作为特征指标,以1998年至2008年为研究期进行实证分析,首先绘制散点图,通过观察发现两者线性关系较为明显,然后利用一元线性回归分析得到两者的经验回归函数,最后对函数进行假设检验,得出两者线性相关关系极为显著的结论。2.铁路运输业生产函数模拟和检验以2000年至2008年为研究期,选取柯布-道格拉斯生产函数作为基础模型,对铁路运输业柯布-道格拉斯生产函数中各个元素的实际含义进行解释,将函数转化为多元线性形式,分别采用运输业从业人员员工数及其工资总额,对自由模式和规模报酬不变两种情况进行了函数模拟,对函数进行拟合优度、参数以及回归函数的检验,并根据假设检验的结果选取规模报酬不变下的生产函数作为后续的研究模型,计算了铁路运输业生产函数的一系列基本指标,主要有：劳动力和固定资产的边际产出、劳动力和固定资产对产出的弹性系数、劳动力对固定资产的边际替代率,进行研究和比较,得到相关结论。3.铁路运输业技术进步的研究分析阐述了技术进步的狭义范畴和广义范畴。从狭义定义的角度对其进行了定性的描述,主要包括：生产设备的更新和改进、劳动者素质的提高；从广义定义的角度,对铁路运输业技术进步的纵向和横向进行定量测定,建立劳动力素质的量化指数,在考虑劳动力素质的情况下,对铁路运输业劳动力进行修正,并采用索洛余值法计算了广义技术进步、固定资产以及劳动力对换算周转量的贡献率4.铁路运输业合适的生产要素水平探讨从微观层面和宏观层面两个角度出发,对铁路运输业的生产要素的合适水平进行了研究探讨。微观层面,根据西方经济学理论,确定了为满足铁路运输业产出最大化的生产要素水平；宏观层面,建立了国内生产总值、铁路运输业固定资产、劳动力三者的增长速度间的关系函数模型,指出从满足国民经济发展需求的角度出发,铁路运输业合适的生产要素水平是一个组合——满足关系函数模型的固定资产和劳动力的增长速度组合,并给出了两种确定组合的方法：政策确定法和预测确定法,经过计算分析,得出合适的生产要素组合。