【摘 要】
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研究背景:子宫内膜癌（Endometrial cancer,EC）是常见的女性生殖道恶性肿瘤之一,在我国其发病率仅次于宫颈癌,而在发达国家已跃居首位。虽然大多数EC早期即被诊治,预后良好,但仍有20-30%的患者被发现时已处于晚期,预后较差。约70-75%的EC发生于绝经后妇女,随着我国人口老龄化程度的逐步加深,绝经后EC发病率逐年上升。因此建立合理有效的绝经后EC筛查手段,识别高危人群,进而早诊
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研究背景:子宫内膜癌（Endometrial cancer,EC）是常见的女性生殖道恶性肿瘤之一,在我国其发病率仅次于宫颈癌,而在发达国家已跃居首位。虽然大多数EC早期即被诊治,预后良好,但仍有20-30%的患者被发现时已处于晚期,预后较差。约70-75%的EC发生于绝经后妇女,随着我国人口老龄化程度的逐步加深,绝经后EC发病率逐年上升。因此建立合理有效的绝经后EC筛查手段,识别高危人群,进而早诊早治,是降低EC死亡率的关键。研究目的:本研究通过对绝经后妇女EC发病危险因素的分析,构建列线图风险预测模型,为临床提供经济有效的绝经后EC筛查方法,提高早诊率和生存率,减少不必要的有创性检查。研究方法:1、依据纳排标准纳入2018.01-2022.02期间在吉林大学第二医院就诊的310例EC患者和248例非EC患者,依据就诊时间将其分为训练集（n=444例）和验证集（n=114例）。2、对训练集患者的一般临床资料、实验室血清学及影像学检查临床指标进行单因素logistic回归分析（P＜0.05）,将筛选出有统计学意义的指标进行LASSO回归筛选,然后将选出的变量纳入多因素logistic回归分析（P＜0.05）,最终筛选出绝经后EC发病的独立危险因素。3、运用R语言4.1.2软件构建绝经后EC发病风险的列线图预测模型。利用ROC曲线下面积（AUC值）评价模型的区分度。应用Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线及临床决策曲线分别评价模型的拟合度、校准度和临床实用性。同时采用内部验证（Bootstrap自抽样1000次）和外部验证（验证集）两种方式对模型预测性能和临床实用价值展开验证。研究结果:1、通过单因素及多因素logistic回归分析,筛出6个绝经后子宫内膜癌发病的独立危险因素:阴道流血（OR=10.39,95%CI:6.13-17.61）、合并糖尿病（OR=2.18,95%CI:1.16-4.12）、总胆固醇＞5.17mmol/L（OR=1.95,95%CI:1.11-3.43）、CA125＞35U/ml（OR=2.22,95%CI:1.06-4.64）、CA199＞37U/ml（OR=3.52,95%CI:1.59-7.79）、子宫内膜厚度≥0.5cm（OR=2.18,95%CI:1.30-3.64）,P值均＜0.05。2、基于以上筛出的危险因素结合BMI及高血压2个危险因素,成功构建了绝经后EC发病风险的列线图预测模型。模型在训练集及验证集中的ROC曲线下面积（AUC值）分别为0.868（95%CI:0.834-0.901）和0.816（95%CI:0.740-0.893）,说明模型对绝经后EC发病风险具有良好的预测性能。训练集ROC曲线中cutoff值为0.619,敏感度78.9%,特异度81.9%。HosmerLemeshow检验在训练集及验证集中P值分别为0.591和0.918,两者P值均＞0.05,说明模型拟合效果良好。校准曲线显示模型预测绝经后子宫内膜癌发病风险与实际发病风险一致性良好。模型在训练集及验证集中的临床决策曲线显示模型具有一定的临床实用价值。研究结论:1、阴道流血、合并糖尿病、总胆固醇＞5.17mmol/L、CA125＞35U/ml、CA199＞37U/ml、子宫内膜厚度≥0.5cm是绝经后子宫内膜癌发病的独立危险因素。2、构建的绝经后子宫内膜癌发病风险列线图预测模型具有良好的预测能力和临床实用性,为临床提供了简单方便,安全无创,经济有效的绝经后子宫内膜癌筛查手段,具有重要的社会意义。
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