【摘 要】
:
目前在我国原煤生产行业中,悬臂式巷道掘进机的应用越来越广泛。国内掘进机巷道掘进中还是以司机手动操作为主,巷道断面成形质量差,而且司机的安全系数低,导致巷道掘进效率低
论文部分内容阅读
目前在我国原煤生产行业中,悬臂式巷道掘进机的应用越来越广泛。国内掘进机巷道掘进中还是以司机手动操作为主,巷道断面成形质量差,而且司机的安全系数低,导致巷道掘进效率低。掘进机的无人化或少人化操作是一个重要的发展方向。本文以悬臂式掘进机为控制对象,开展对巷道断面自动成形控制的研究。巷道断面成形控制就是控制截割臂摆动。论文中对悬臂式掘进机的基本结构做了简要介绍,重点对截割臂机构进行了描述。介绍了常见的巷道断面的形状,对断面成形的截割路径进行规划。对截割结构进行运动学分析,建立截割臂关节变量与截割头在坐标系中位置之间的关系,并对方程求解,实现截割头运行轨迹和截割臂关节空间运行轨迹的转化,为截割轨迹的跟踪控制提供目标运行轨迹。论文中建立截割臂机构的动力学模型,为控制算法的设计提供模型基础。根据系统中存在的多变量非线性等问题和断面成形截割过程的重复性等,提出控制系统的对控制算法的几点要求,并提出将迭代学习控制算法对截割臂进行控制。论文中阐述了迭代学习控制的基本原理,设计截割臂PD型迭代学习控制器,验证了算法的收敛性,并对算法仿真分析,验证了算法的有效性。针对系统中存在的非重复性扰动问题,设计截割臂的自适应迭代学习控制器,并对控制算法进行仿真分析,验证了控制算法的有效性。通过实验室掘进机模拟试验平台来测试控制方法,制作搭建试验平台并设计控制系统,编写断面成形控制程序下载至控制器,模拟巷道断面进行截割试验并记录相关的数据进行分析,验证控制方法的有效性,使理论研究更好的应用在实践中。
其他文献
在该论文中,我们研究了基于径向基函数神经网络优化方法在FIR数字滤波器设计中的应用.由于公认为径向基函数网络具有好的收敛性与收敛速度,并且在计算稳定性方面也具有相当好
为提高我国水电建设事业的调控能力,顺应市场经济的客观规律,必须学习和运用新的方法,提高工程投资控制的科学性.投资控制是项目管理的重要内容,工程投资最终将转化为工程的
随着电力系统规模的不断扩大,对现代化电力系统中微机保护的准确性和快速实时性的要求也越来越高.大容量发电机组和超高压输电系统的相继投入运行,系统中出现了许多新的情况,
随着知识经济的到来和全球一体化的发展趋势,智力资源已经取代物质资源成为推动经济增长的核心力量,智力资源的特性和知识经济时代社会经济增长的规律使智力资源的共享成为必
同步发电机是船舶电力系统的心脏,其建模和分析一直是一个挑战性的问题。同步发电机简化的数学模型也是非常复杂的,具有非线性特性。由于神经网络具有学习、并行处理和联想三大
PID调节器是热工系统最主要的控制策略,它直接影响机组的安全、经济运行。遗传算法作为一种智能优化算法,在解空间进行高效启发式搜索,而非盲目地穷举或完全随机搜索,因此本文应用遗传算法对调节器参数进行优化。文中深刻剖析了遗传算法理论,对其存在的“早熟”、局部搜索能力差等问题进行了研究,采用了初始种群选择策略、免疫混沌优化算法等措施,获得很好的效果。本文还研究了多目标函数问题,采用归一化法和灰色理论方法
对于当今应用越来越广泛的便携式电子设备,如手机,MP3等等,均是由电池驱动的。电池随使用的时间的加长,电压会显著降低;另外,随着超大规模集成电路的发展,人们可以在一块芯片上集更多的晶体管和电路单元,而不同的电路单元,它们所需要的电压以及电压的性能指标是不相同的;同时,便携式电子设备,可能由于意外情况,如用户不小心短路,电池接反等而烧坏。因此,为了保证这些设备的正常工作,必须提供稳定的特定的有保护的
在计算机技术和通信技术迅猛发展并相互融合的今天,网络管理与控制不再局限于保证文件的传输,而是保障连接网络的网络对象的正常运转,同时优化网络的拓扑结构、监测网络的运
该文的主要研究内容和贡献表现在以下几个方面:(1)分析了混杂系统基于混合逻辑动态的建模方法,得到了混合逻辑动态的系统化建模机理.(2)分析了预测控制的关键技术问题,分别采
模块化神经网络是一种由多个智能体组成的学习机模型,是由多个神经网络以协作或竞争的方式构建的学习系统。其基本思想是以多个神经网络来探索各个子学习机的不同行为,以期提高