近年来,粗糙集理论不论是理论研究还是应用研究都有长足发展.但是,随着应用研究的不断深入,经典的粗糙集理论已经不能满足现实应用的需要,因而对粗糙集理论及信息系统的扩展研究受到了众多学者的关注,而作为粗糙集理论对知识进行表达和处理的基本工具,区间值信息系统在实际问题中广泛存在.本文就基于随机优势关系,系统地研究和讨论区间值信息系统.本文首先介绍了随机优势关系的概念,提出了基于随机优势关系的完备及不完备区间值信息系统;继而利用Levy距离,构造了基于α-随机优势关系的区间值信息系统,并讨论了相应的优势类的基本性质.其次提出了对象集和属性集的增量更新的一个方法,研究了粗糙集数据动态维护的部分内容.再次研究了基于随机优势关系的区间值信息决策系统,说明了该系统与通常意义下的决策信息系统的不同之处,并给出了计算各对象在某一决策下优劣的一个方法.最后,根据不同对象属性取值区间跨度大小的优势,对基于随机优势关系的区间值信息系统进行了划分,举例说明了分类后的区间值信息系统的优势类的计算过程.