随着城市机动车保有量的增加,大型办公区的停车难问题越来越突出。本文就如何基于国内大型办公区停车问题的实际特征,提出适合我国大型办公区的停车对策,开展了系统的研究。论文在参考国内外城市停车问题的特征的基础上,总结出停车问题设施建设、停车管理、政策设施协同的要点;分析了国内大型办公区的停车特征,停车泊位需求量大、出行时间集中、停车目的固定、车辆的性质、停车需求差异以及停放车辆的可分流性,并且提出了基于分类停车需求,进行大型办公区的停车设施布设、车流组织、组合停车诱导设施的方法;本文从动态停车占有率的实时预测需求及特征入手,探讨如何将停车泊位需求预测与停车诱导系统相结合,建立能满足停车信息诱导需要的停车诱导预测模型,利用BP神经网络来实现实时停车占有率的预测。并以西安市高新区创业广场为例,进行实例研究。本文的创新工作主要集中在基于大型办公区停车特征分析的停车对策和应用BP神经网络方法对停车诱导系统空缺车位信息的发布。