【摘 要】
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在模糊决策系统里,该文通过可信性理论提出了一类新的模糊两阶段规划问题,并且讨论了模型的一些基本性质.然后给出了模型三个解的概念,即WS解、RP解和期望值解,并由这三个解
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在模糊决策系统里,该文通过可信性理论提出了一类新的模糊两阶段规划问题,并且讨论了模型的一些基本性质.然后给出了模型三个解的概念,即WS解、RP解和期望值解,并由这三个解的概念定义了两个指标,完全信息期望值EVPI和模糊解的的价值VFS,这两个指标之间的关系也被讨论.由于一般的两阶段模糊规划是非凸的,无法得到补偿函数的数学表达式,因此不能用传统的优化方法求解.为了解决这个问题,我们将模糊模拟、禁忌搜索和神经网络结合起来形成一个智能算法来求解模糊两阶段规划问题.数值实验的结果表明该算法是可行且有效的.最后,我们应用模糊两阶段规划来求解一个设备选址问题.该文主要内容如下:●给出模糊两阶段模型并讨论其具有的性质●在模糊环境中,给出了三个解定义,即WS解、RP解以及EEV解,并讨论它们之间的大小关系;由这三个解的定义给出了两个新的指标:模型的模糊解(VFS),完全信息的价值(EVPI),并讨论了它们之间的关系●设计了一种由禁忌搜索算法和模糊模拟以及神经网络混合而成的智能算法,用来求解模糊两阶段模型.
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