近年来,随着全球经济的迅猛发展,环境污染和能源紧缺问题也日益严重。节约资源和保护环境已经是当今时代的重要主题之一。具有高效率、无污染、低噪声等一系列优点的电动汽车(Electric Vehicle,EV)被认为是节能减排的最佳选择之一。调查研究表明,在不久的将来电动汽车会取代传统汽车成为人们的主要出行方式之一。大规模电动汽车接入电网,对电网的安全稳定运行来说既是机遇又是挑战。电动汽车接入电网(Vehicle to Grid,V2G)技术的发展,则为维护电力系统频率稳定提供了新的思路,即利用电动汽车的“源-荷”双重特性来实现快速消除由于负荷扰动所导致的微电网频率波动,从而提高供电质量。因此,本文对含电动汽车的微电网负荷频率控制问题展开深入研究。首先,本文对柴油发电机组和电动汽车的调频特性进行分析,根据其动态特性基于MATLAB/simulink建立了含电动汽车的微电网负荷频率控制模型。然后,分别采用传统PID控制算法和模型预测控制算法对电动汽车接入微电网提供调频服务的可行性进行研究,仿真结果表明,电动汽车利用其“源-荷”双重特性,可以实现快速调节系统频率稳定,且模型预测控制在解决含电动汽车的微电网负荷频率控制问题上更具适用性。其次,针对越来越多的微电网通过联络线与邻近微电网组成多区域互联微电网的问题,根据本文所研究的含电动汽车的单区域微电网系统模型推导出含电动汽车的三区域互联微电网负荷频率控制模型。同时,为证明电动汽车通过V2G技术接入微电网提供辅助调频具有广泛地适用性,我们还将风力发电单元接到微电网模型中。最后,由于含电动汽车的三区域互联微电网系统模型复杂,且各区域在地理上具有一定的分布性,所以本文采用了分布式模型预测控制算法来解决此问题。仿真结果表明,在系统受到负荷阶跃扰动时,本文所设计的分布式模型预测控制器能合理地分配各子系统的输出,快速消除系统频率波动,为用户提供高质量电力的同时也延长了设备的使用寿命。