随着网络通信技术尤其是社交媒体的广泛兴起与使用,公众参与的门槛大大降低,政府和公民互动的范围和频率得到了明显的提升,虽然这并没有使公众在公共事务中建立绝对的话语权,但是其民主性使社交媒体平台成为了政府与公众接触的一个合适的选择。为了在正式执行政策发布之前能有效评估政策可能带来的影响,政策发布部门越来越多地通过提前释放政策信号,即预发布政策,向全社会公开征求意见的方式提高政策结果的合理性和科学性。政策的相关利益主体及普通社会公众也越来越愿意并且能够通过社交媒体平台针对预发布政策发表不同的意见,这些意见的部分内容会被政策发布机构最终采纳,形成政府部门发布最终正式政策的重要依据,而公众在线意见所蕴含的微观数据特征是否会影响政府对意见的采纳还有待深入研究。本研究以多源流理论、议程设置理论、信息采纳理论为基础,构建预发布政策公众在线意见采纳的影响因素模型。在此基础上,本研究选择了12个预发布政策作为预发布政策案例,选择了在线意见内容、在线意见爆发与传播、参与主体共三类特征作为影响预发布政策公众在线意见采纳的条件变量,选择了不同主题公众在线意见被采纳程度为结果变量。在通过爬虫软件与统计分析软件获取定性比较分析数据的基础上,本研究对50个不同主题公众在线意见采纳的影响因素进行模糊集定性比较分析,研究公众在线意见的那些数据特征会对政策采纳产生关键影响,以及不同的在线意见特征组合如何影响预发布政策公众意见的采纳,最终揭示在线意见不同主题受到政府决策采纳的微观影响机制。研究结果表明,本研究中的在线意见内容、在线意见爆发与传播、参与主体共三类特征均不是高政府采纳程度出现的必要条件,预发布政策公众在线意见政府采纳受多方面因素共同影响。运用定性比较分析方法探究预发布政策公众在线意见高政府采纳程度影响因素的组合路径,结果显示高政府采纳程度初始路径共8条,经过合并归类,最终形成6条组合路径。最后,根据组态路径结果,提出从政府、媒体、公众三个角度促进公众意见进入政府议程的路径建议。