随着能源产业结构的不断调整,太阳能、风能、潮汐能和核能等新能源逐渐成为人们关注的对象。风力发电,以其清洁性、广泛性、资源丰富等特点,日益得到各国重视。近些年来,风力发电产业迅猛发展,其规模不断扩大。在风力发电产业快速发展的同时,也出现了一系列问题:现有的风电场SCADA系统无法融入电力系统资源,难以实现风电场和电网之间数据共享和信息交换;不同风机厂家的风电机组数据接口标准各异,无法对风电场内不同厂家的风电机组实现统一监控;风电场SCADA系统扩展性差,在对风电场进行扩展时难以将扩展部分加入原有的SCADA系统;对于风电场中风电机组出现的故障难以预测和解决等。针对上述问题,本文主要从以下几个方面对风电场的SCADA系统进行了研究。首先,对IEC61400-25风电场标准进行分析,建立风电场结构模型;然后对CIM模型标准进行分析,根据现有的CIM模型建立了风电场层次模型,并通过IEC61400-25风电场标准对CIM模型进行扩展,建立了风电场CIM模型。其次,根据扩展的风电场CIM模型,着重对风电场集控中心SCADA系统的关系数据库进行了设计,并详细分析了风电场中各设备之间的关系,同时建立了风电机组数据模型,实现了集控中心SCADA系统设计地方便性、准确性,同时对风电场的监控界面进行设计。再次,对SCADA系统整体进行设计,然后分析IEC61400-25通信模型,采用OPC技术对风电场中风电机组数据进行采集,实现风电机组数据全部上传,并对集控中心进行设计,实现了集控中心对风电场数据的接收。最后,对风电机组各个部分量测点的阈值进行了设置。并利用层次分析法分析了风电机组变桨系统故障时各因素的权重。然后针对风电机组发电的不稳定性,根据风电机组的历史运行数据通过SVM方法对其功率进行了短时预测。通过对本系统的建立实现了风电场系统与电力系统的整合,方便了对风电场监控系统的设计,提高了风电场群的综合化管理水平,为未来风电场群的集中化远程监控系统的建设提供了新的范本。