水利是国民经济的基础,而水闸是水利工程的重要组成部分,我国修建了大量水闸工程。但我国在役水闸大多己工作几十年,普遍进入病险期,出现了不同程度的损坏,严重影响了工程效益的发挥,威胁下游人民的生命财产,并制约着国民经济的发展,因此有必要开展病险水闸服役状态分析研究,为决策者决定病险水闸除险加固、降等或退役等决策提供理论依据。本文在研究国内外综合评价相关理论和方法的基础上,采用物元可拓评价模型和神经网络综合评价模型对水闸进行安全评级,并结合水闸经济效益、环境和生态综合评定水闸服役状态。本文主要研究内容如下：(1)分析总结了水闸病害表现形式、病险识别方法和识别技术。构建了水闸安全评价指标体系,并研究了评价指标的度量方法即定性评价指标的量化方法和定量评价指标的无量纲化方法。(2)提出了序关系分析法(Gl法)和改进白化权函数的离差最大化法融合的指标赋权方法；对物元可拓评价模型进行了分析研究,并通过实例验证了基于物元可拓模型的安全评价方法在水闸工程安全评价方面的可行性。(3)研究了人工神经网络基本理论,运用MATLAB神经网络工具箱对实例样本进行网络训练,用训练完成后的神经网络对水闸安全状态进行仿真评价。对比神经网络仿真模型和物元可拓模型计算结果,分析两种模型的可靠性。(4)结合我国水闸服役状态评价现状,提出水闸服役状态评估应遵循社会经济效益最大,对环境与生态的负面影响最小或互为和谐共处的总原则,并应具体考虑社会经济效益、水闸安全、环境与生态四个方面。初步研究了水闸经济效益、环境和生态损失的评估方法,结合水闸失事的可能性和后果的严重性,拟定了相应的标准。(5)基于面向对象程序设计思想,以评估水闸服役状态等级为最终目标,开发了病险水闸服役状态分析系统。