【摘 要】
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本文首先对当前软件可测试性方法与技术进行了系统分析,接着从提高软件可测试性角度,对软件故障分布规律、软件开发模型、软件可测试性度量方法、软件可测试性设计方法、软件
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本文首先对当前软件可测试性方法与技术进行了系统分析,接着从提高软件可测试性角度,对软件故障分布规律、软件开发模型、软件可测试性度量方法、软件可测试性设计方法、软件可靠性预测方法和智能测试集成技术展开研究.本文通过对软件故障进行分类,并对大量数据进行统计分析,得到了不同类型软件系统中不同类型软件故障的相关分布统计规律,为软件可测试性设计中预防各类错误提供参考依据,有助于软件内部错误的揭示和软件可测试性的提高.在分析多种软件开发模型优缺点以及软件开发模型与软件测试模型关系的基础上,本文提出了一种新型软件开发模型—基于知识的三层开发模型K3LDM(Knowledge-based 3-Layer Development Model).通过分析功能单元设计中输入元和输出元的关系,本文提出了一种基线模型(Baseline Model)用于描述输入、处理和输出三者间的关系,并给出一种基线度量指标(Baseline Metrics)用于度量软件的可测试性;借鉴硬件的可测试性设计,提出一种基于基线的BIST(Built-in Seft-testing)软件可测试性设计模型,提高软件的可测试性.通过分析几种典型软件可靠性预测方法,本文提出一种面向可测试性的软件可靠性预测方法.在搜集整理软件测试活动部分测试知识的基础上,提出软件的智能测试集成概念IIST(Intelligent Integration ofSoftware Testing),研究并验证了一种用于软件测试的新技术——基于知识的测试集成技术ITIT(Intelligent TestingIntegration Technology).
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