【摘 要】
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本文深入剖析了多层前向网络的学习机理，总结了已取得的研究进展，针对基于最速下降法的BP算法存在的问题和缺陷，研究了基于阻尼最小二乘(LM)和基于微粒群(PSO)的多层神经网络的
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本文深入剖析了多层前向网络的学习机理，总结了已取得的研究进展，针对基于最速下降法的BP算法存在的问题和缺陷，研究了基于阻尼最小二乘(LM)和基于微粒群(PSO)的多层神经网络的快速高效学习算法，将其应用到储层参数预测和岩性识别中，迭代速度和精度有了很大的提高。
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