随着我国电子商务的快速发展,B2B电子商务交易模式已经渗透到生鲜农产品销售领域。B2B电子商务交易模式能有效帮助生鲜电商扩大市场机会、降低采购和库存成本,与传统渠道相比更安全、高效、便捷。然而,我国冷链基础设施不足、冷链覆盖率低、生鲜农产品全程冷链物流成本较高等不利因素,导致了B2B模式下的生鲜农产品销售仍然存在价格偏高和品质得不到保障的问题。在保证生鲜农产品送达品质基础上降低冷链配送成本和销售价格,是生鲜农产品B2B模式快速发展的关键。本文从B2B生鲜电商的角度出发,基于定价与配送成本之间的复杂相互影响关系,对生鲜农产品B2B定价和冷链配送成本的协同优化方法进行研究。首先,考虑生鲜农产品品质影响价格,需求受品质与价格双重影响,将成本分为生产成本与冷链配送成本,构建了以整个销售期利润最大为目标,同时对价格和品质要求进行决策的定价模型。其次,考虑生鲜农产品品质衰减同时受到配送温度和配送时间的影响,并要求送达品质不低于一定的品质要求,将成本分为燃油成本、制冷成本、固定成本、预冷成本和采摘成本,构建了同时对配送温度、配送点选择进行决策的冷链配送成本优化模型。然后,考虑生鲜农产品的定价决策和配送方案制定的相互影响关系,建立了基于单位冷链配送成本一致性判断的定价与配送成本的协同优化机制。最后,以云南草莓的种植和销售为例,设计仿真算例,验证模型的有效性,并进行参数分析。通过计算分析,得到主要研究结论:(1)论文构建的模型和协同优化机制是有效和可行的。(2)当市场均价增长时,生鲜电商会投入更多的冷链资源以提升品质和定价,从而获取更大的利润。(3)当单位生产成本增长时,为了保障利润,生鲜电商会适当提高品质与价格,若是市场均价同步增长,那么当单位生产成本增长时,生鲜电商的利润会先增长再降低;而市场均价不变,生鲜电商的利润会随着单位生产成本的增长而降低。(4)订单需求增长和采摘能力的增加均会使得生鲜电商的利润增长,同时由于聚集效应单位配送成本会降低。论文的研究是对现有的生鲜农产品定价及配送成本优化理论的拓展,有助于B2B平台的生鲜电商更好的制定销售价格、选择配送温度和配送点,具有重要的理论和现实意义。