由于多输入多输出(Multipel Input Multiple Output)系统采用多发射天线和多接收天线的结构,因而能够充分利用信号的空间资源,进一步提高移动通信系统信道的容量。所以对于大容量、高速率的未来移动通信系统,MIMO技术是一项重要的关键技术。 为了实现一个MIMO系统,在接收端除了需要低复杂度高性能的检测算法外,还需要对MIMO信道进行精确的估计。由于MIMO系统信道的参数要远多于单输入单输出(Single Input Single Output)信道,因此信道估计的复杂度明显增加。 本论文结合安徽省自然科学基金项目“CDMA自适应盲多用户检测方法的研究”(03042208)。由于在MIMO系统中,使用高阶累积量进行盲信道估计能够进一步放松对信道的限制,因此,本文针对基于高阶累积量的MIMO系统盲信道估计的方法进行了详细的研究。主要的研究工作如下: 首先对现有的基于高阶累积量的MIMO系统盲信道估计方法进行了分析和研究,并通过仿真比较了各类算法的性能。重点研究了基于逆滤波器误差的信源迭代算法,对该算法的最优化过程进行了改进,并将改进后的算法与频域的MIMO系统盲信道估计算法相结合,提出了一种加逆滤波的频域MIMO系统盲信道估计算法。通过对频域的MIMO系统盲信道估计算法进行进一步分析,引入了子空间投影的原理,改进了频域的MIMO系统盲信道估计算法的预白化过程,提高了算法的性能。最后,通过matlab仿真试验验证了各算法的性能,并进行了比较分析。