区域（省区、国家等）之间经济活动的相互依赖、相互影响是普遍存在的。一方面是源于地理位置相近，文化、历史相似，或由于存在贸易往来、劳动力流动、产业结构关联等形成的截面弱相关;另一方面是由凌驾于整个区域市场的经济波动或行政力量冲击造成的结果，表现为一种共同冲击，称共同因子。目前我国有关的宏观实证分析未能将这两种形式的截面相关纳入一个系统进行分析，其结论是不可靠的（Holly等，2010）。本文将同时考虑空间加权矩阵刻画的截面弱相关和共同因子（或时变个体效应），并将其运用到广东省出口贸易及贸易效率的实证研究中。　　本文实证研究的主要内容之一是讨论影响广东省出口的因素，在重力方程的基础上引入共同因子，使用Pesaran(2006)的方法得到CCEP估计，进而考虑空间相关得到更有效的空间FGLS估计。相比常见的固定或随机效应估计，CCEP估计和空间FGLS估计考虑了共同因子的影响;相比CCEP估计，空间FGLS估计由于考虑了空间相关信息而更加有效。在一致估计基础上，本文使用Bai和Ng(2002)的方法提取共同因子，基于共同因子进行的分析表明，共同冲击是导致广东省出口波动的重要因素;进一步分析表明，广东省出口主要受两个共同因子的影响，一个是与世界总产出趋势相似的趋势因子，另一个是反映经济活动中特殊事件影响的经济环境因子，并且广东省对不同国家和地区出口受共同冲击的影响是不同的。此外，实证结论还包括:目标出口国以及广东省自身的GDP增长是推动广东省出口增长的最重要因素;距离对于广东省对外出口存在较大的阻碍作用。　　本文实证研究的第二个内容是引入时变个体效应来测算包括广东省在内的沿海省份的贸易效率，以期找出广东省与其他沿海省份在贸易政策等方面的差别。在空间相关和时变个体效应的设定下，本文借鉴随机前沿模型的思路进行实证分析，得到如下结论:相对于目标出口国的GDP增长，沿海省份GDP的增长对出口的贡献更大;沿海各省份对外出口存在时变的个体效应，广东省的出口效率仅次于上海市，中国东南沿海省份比北方沿海省份具有更高的出口效率。与没有引入时变个体效应（双向固定效应）的估计相比，引入时变个体效应的估计更为有效，得出的各省出口效率排名更加符合现实。