质量始于测量，在质量管理中，无论是应用统计过程控制(SPC)，或是利用实验设计(DOE)等优化过程控制质量，都直接依靠于对过程数据的整理分析，因此，测量数据的质量对于管理实践而言具有至关重要的意义。为了获得高质量的数据，就需要对测量系统的诸多的误差源进行分类、分析。本文以对测量系统误差的研究为基础，将MSA(Measurement System Analysis)、测量不确定度理论以及田口式测量质量工程学中的误差分析理论进行对比研究，寻求其内在联系，完善测量系统误差分析的方法体系。本文首先分别研究了MSA、测量不确定度理论以及田口式测量质量工程学，并在此基础上对三者进行了对比研究，对三种方法进行取长补短，综合运用。找到了三者的内在联系，建立了基于MSA评定测量不确定度的方法，利用动态测量时的SN比推断出测量不确定度，解决了测量过程中任一点测量不确定度的求解问题。本文还从理论及实证同时研究了对测量系统进行对比的方法，提出了分别基于MSA、测量质量工程学的GR&R法和计算SN比方法，并将ANOVA(方差分析)方法引入，提出了一种新的比较测量系统测量性能的方法。而对于被测对象是多指标时，亦提出了MTS(马田系统)法对测量系统进行对比。