基于AR模型与Kalman滤波算法的电力系统间谐波检测方法研究

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电能是目前全世界使用最广泛,最便捷的能源,它不但在工业现代化中担负着重要的作用,更是整个社会和人们生活依赖的关键资源。电能的质量也在近几年来成为一个研究热点,谐波和间谐波污染更是首当其冲需要解决的问题。电力系统间谐波的频率是基频非整数倍,且频谱随时间而随机变化。传统的傅里叶谱分析法虽然能够有效地检测整数次谐波,但是对于包含大量间谐波和噪声分量的电网信号,却会因为非同步采样误差而难以准确地分离频率分量。本文利用现代谱估计法对电网信号进行频谱分析,其在随机信号处理中有着先天优势,能够从统计学的角
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