油库铁路装卸区是到达和发送易燃、可燃油品的专用装卸场地,是协调原油加工、成品油供应及运输的纽带。油库铁路装卸区一旦发生事故,后果不堪设想。随着石油化工行业的发展,油库铁路装卸系统的安全评价工作已成为油库安全生产和安全管理的不可缺少的环节。评价方法和手段的选择是安全评价工作的关键,直接影响评价的效果,对提高油库铁路装卸系统安全评价工作的质量,确保安全生产有着重要意义。首先,对常用安全评价方法进行系统的介绍,总结出各自的特点以及应用中的局限性。系统的介绍了支持向量机(Support Vector Machines,SVM)这种新的机器学习方法,并与传统评价方法相比较,充分论述了支持向量机应用在安全评价中的优越性。其次,在遵循科学性、系统性、可操作性、可量化等原则的基础上,从“人—机—环—管理”的角度出发,充分考虑影响油库铁路装卸系统安全生产的非线性因素较多的特点,确立了油库铁路装卸系统安全评价指标体系,使得油库铁路装卸系统安全生产过程中诸多重要影响因素在指标体系中得以充分体现。最后,结合所构建的安全评价指标体系,以及采集到的中石油吉林分公司下属油库的安全状况数据,构建了适于油库铁路装卸系统的最小二乘支持向量机安全评价模型,应用MATLAB强大的计算和可视化功能,实现了模型的训练与测试。本文以安全系统工程理论为指导,将最小二乘支持向量机运用到系统安全分析与评价之中,可为油库铁路装卸系统安全管理、科学决策,以及安全评价机构科学合理、定性定量的安全评价提供更为有效的途径和方法。